pandas在實際使用過程中，遇到如下問題。
有如下乙個dataframe，打算對a的每乙個類別求b的眾數，但是不能使用dataframe.groupby('a').mode()，報如下錯誤。
>>import pandas as pd
>>df = pd.dataframe()
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in df.groupby('a').mode()
file "d:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line 762, in __getattr__
raise attributeerror(msg)
#統計資料檢視df統計，def getlistnum(li):
li = list(li)
set1 = set(li)
dict1 = {}
for item in set1:
dict1.update()
return dict1
a
a 1 2
2 1
3 1
b 1 1
2 2
3 2
name: b, dtype: int64
考慮groupby()方法可以通過agg呼叫外部函式，因此嘗試了以下方法：
法1.使用scipy.stats.mode()：df中的b類別有兩個眾數，返回了b類別的眾數取了
較小的結果
>>from scipy import stats
>>df.groupby('a').agg(lambda x: stats.mode(x)[0][0]).reset_index()
a b
0 a 1
1 b 2
value_counts()，有兩個眾數以上的時候，返回了b類別的眾數取了較大的結果
>>df.groupby('a').agg(lambda x: x.value_counts().index[0]).reset_index()
a b
0 a 1
1 b 3
pd.series.mode()：該函式是返回series的眾數的，當眾數有多個時，會返回乙個list，裡面包含了所有眾數
>>df.groupby('a').agg(pd.series.mode).reset_index()
a b
0 a 1
1 b [2, 3]
169 求眾數 229 求眾數 II
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