然後使用快速排序使用了分而治之(divide and conquer,d&c)的思想
主要思想就是把乙個無序陣列分為3個部分：遞迴的思想重複以上步驟
參考演算法**給出的**
#quicksort
def quick_sort(arr):
if len(arr) < 2:
return arr
else:
pivot = arr[0]
less = [i for i in arr[1:] if i <= pivot]
greater = [i for i in arr[1:] if i > pivot]
return quicksort(less)+[pivot]+quicksort(greater)
if __name__ == '__main__':
test = [49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49]
print(quick_sort(test))
#quicksort
def quicksort(arr):
if len(arr) < 2:
return arr
else:
less =
greater =
pivot = arr[0]
for i in arr[1:]:
if i <= pivot:
else:
return quicksort(less)+[pivot]+quicksort(greater)
if __name__ == '__main__':
test = [49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49]
print(quicksort(test))
最壞情況下，快速排序的時間複雜度為o(n^2)
至於為什麼有的時候複雜度為o(nlogn)，有的時候複雜度為o(n^2)？這和選擇的基準值，即pivot有關。
最壞的情況下會遞迴n次，即呼叫棧（call stack）的高度為n
而平均情況下，會遞迴logn次，即呼叫棧的高度為logn
還有一種排序演算法的時間複雜度總是o(nlogn)，這種排序演算法即為合併排序
既然如此，為什麼我們經常使用快速排序，而不使用合併排序？
下節在合併排序中一起講解。
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