各種資料庫效能比較初步

// 最近稍微有點時間測試下nosql(reids，mongdb)和mysql效能問題

// 現在用的最普遍的redis非關係型資料庫

// 迴圈十萬次和一百萬次消耗時間(最簡單的資料插入)：

$redis=new redis();

$redis->connect('127.0.0.1',6379); // 本機ip等(先安裝redis服務及dll拓展)

$redis->auth('123456'); // 密碼

$starttime = microtime(true);

for($i=1;$i<= 1000001;$i++)

$stoptime = microtime(true);

$timespent=$stoptime-$starttime;

echo number_format($timespent*1000, 4).'毫秒';

// 十萬次 100001 8,050.7162毫秒

// 一百萬次 1000001 78,719.3971毫秒

// mysql批量插入的效率如下：

$link = mysql_connect('127.0.0.1','root','');

if (!$link) {

die('could not connect to mysql: ' . mysql_error());

mysql_select_db('test');

$starttime = microtime(true);

$str = '';

for($i=1;$i<=100000;$i++){

$str .= '('.$i.'),';

$sql1 ="insert into test(val) values".$str;

$sql2 = rtrim($sql1, ",").';'; // 拼接sql字串太長可能不太好

mysql_query($sql2,$link);

for($i=1;$i<=1000000;$i++){

$sql1 ="insert into test(val) values($i)";

mysql_query($sql1,$link);

$stoptime = microtime(true);

$timespent=$stoptime-$starttime;

echo number_format($timespent*1000, 4).'毫秒';

exit;

// sql值拼接的情況下

// 100000 => 1,960.1121毫秒/1,662.9341毫秒

// 10000000 => fatal error: allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 98888926 bytes) in d:\wamp_php\wamp\www\testmysql.php on line 14

// 5000000 => fatal error: allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 48888924 bytes) in d:\wamp_php\wamp\www\testmysql.php on line 15

// 3000000 => warning: error while sending query packet. pid=2928 in d:\wamp_php\wamp\www\testmysql.php on line 16

// 1000000 =>

//warning: mysql_query(): mysql server has gone away in d:\wamp_php\wamp\www\testmysql.php on line 16

//warning: mysql_query(): error reading result set's header in d:\wamp_php\wamp\www\testmysql.php on line 16

// 迴圈

// 1000000 實際插入表 1627條耗時122秒03毫秒

由此可見：mysql大資料量的插入資料拼接形式的效率遠大於迴圈插入的效率，不過我自己的筆記本可能配置久和低，實際在伺服器的效率應該會高很多的。

mongdb批量插入效率：在3月份的時候在公司電腦用mongdb插入1000萬條記錄(含id，name，age三個字段)，用時43分鐘不到一小時，這個效率應該和redis相差不大；

總結：非關係型資料庫效率要比關係型資料庫效率高很多。。。

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