資料探勘之回歸分析

本部落格根據非常好的excel資料而編寫，使用python語言操作，預計使用一周的時間更新完成。需要《非常好的excel資料》word文件，歡迎發郵件給[email protected]，免費發放。這篇部落格對應《非常好的excel資料》裡的第6章節。

①資料

python操作

import pandas as pd

ex61=pd.read_csv('d:\ins61.csv',encoding='gbk')
x =pd.to_numeric(ex61['x'][0:26])
y = pd.to_numeric(ex61['y'][0:26])
from statsmodels.formula.api import ols
import pandas as pd
data = pd.dataframe()
model = ols('y~x', data).fit()
print(model.summary())

資料

python**

import pandas as pd

import numpy as np
import statsmodels.api as sm
from pandas import dataframe
ex61=pd.read_csv('d:\ins61.csv',encoding='gbk')
y=pd.to_numeric(ex61['y1'][0:15])
x=ex61[['x1','x2','x3','x4']][0:15]
x=pd.dataframe(x,dtype=np.float) #將dataframe裡的值轉成float
#y=pd.to_numeric(ex61['y1'])
x=sm.add_constant(x)
est=sm.ols(y,x).fit()
est.summary()

資料探勘之回歸分析

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