聽學長講了演算法之後，總結了一下揹包問題的兩種方法，當然這並不是最優的，會tle。
題目描述
給定乙個物品集合s＝｛1，2，3，…，n｝，物品i的重量是wi，其價值是vi，揹包的容量為w，即最大載重量不超過w。在限定的總重量w內，我們如何選擇物品，才能使得物品的總價值最大。
輸入
輸入包含多組測試用例。
第乙個資料是揹包的容量為c（1≤c≤2500），第二個資料是物品的數量為n。接下來n行是物品i的重量是wi，其價值為vi。所有的資料全部為整數，且保證輸入資料中物品的總重量大於揹包的容量。
當c＝0時，表示輸入資料結束。
輸出
對每組測試資料，輸出裝入揹包中物品的最大價值。
第一種方法，遞迴演算法：考慮每一種情況拿還是不拿，也可對齊進行可行性剪枝，如果當前的重量已經超過總重，直接return；
#include #include #include int ans=0;
int z;
void beibao(int sumw,int sumv,int n,int step,int v,int w,int c)
//拿beibao(sumw+w[step],sumv+v[step],n,step+1,v,w,c);
//不拿
beibao(sumw,sumv,n,step+1,v,w,c);
}int main()
beibao(0,0,n,1,v,w,c);
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
第二種方法，二進位制轉化法，其實道理是一樣的，每一件都對應乙個狀態，不拿為0，拿為1，如果n=3，則情況為從000到111共8種，所以**如下：
#include #include int main()
for(int i=0;ic)
continue;
else
ans=fmax(ans,sum2);
}printf("%d\n",ans);
}return 0;
}
菜鳥**，大神勿噴。
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