假設我們要用標準的矩陣乘法來計算m1，m2，m3三個矩陣的成績m1m2m3，這三個矩陣的維數分別是210,102,210，如果把m1，m2相乘，然後再與m3相乘，那麼要乘2102+2210=80次，如果代之以用m2，m3相乘的結果去乘m1，那麼乘法的次數變成了10210+210*10=400，執行m1(m2m3)耗費的時間是執行乘法(m1m2)m3的5倍。
-input-
n表示矩陣的個數(<=100)
n+1個數,表示矩陣(<=100)
-output-
最小的乘法次數
卡特蘭數：
公式：f[n]=f[n-1]*f[1]+f[n-2]*f[2]...f[1]*f[n-1];
假設n=5
f[1]=1,f[2]=1,f[3]=2,f[4]=5;
可以像這樣分：
方法數=前面那部分的分法*後面那部分的分法
=f[1]*f[4];
以及這樣
加起來，卡特蘭數的公式就出來了
本題：dp，類似卡特蘭數的方法。
c[i][j]表示從i到j這個區域全部合併後最小的運算數量。
將i到j分成倆部分（k分界），那倆部分算出最優解後，合併那倆部分。
模擬k，c[i][j]=所得出的最小的值。
for
(int k=i+
1;k<=j;
++k)
//分界
c[i]
[j]=
min(c[i]
[j],c[i]
[k-1
]+c[k]
[j]+a[i]
*a[k]
*a[j+1]
);//原來所需運算數+新合併的運算數
#include
int n,a[
101]
,c[101][
101]
,ans=0;
intmin
(int v,
int b)
intmain()
printf
("%d"
,c[0
][n-1]);}
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