動態規劃英文名為dynamic programming，其中pogramming指的是**法，而非編寫電腦程式。
動態規劃將問題分成若干個相互重疊的子問題，遞迴的求解子問題，儲存子問題的解，再將它們的解組合起來，求出原問題的解。實際操作中，記錄下子問題的結果，儲存在乙個**中，使得公共的子問題只需要計算一次。
問題的最優解由相關子問題的最優解組合而成，乙個問題的最優解包含其子問題的最優解。
下面是乙個最簡單的動態規劃小題目，沒有之一。
有一座高度是10級台階的樓梯，從下往上走，每跨一步只能向上1級或者2級台階。求一共有多少種走法。
當只剩最後一步就上到10級的時候，有幾種情況呢？
兩種：走了9級了 和 走了8級了
因此，狀態轉移方程是
f(n) = f(n-1) + f(n-2)f(1) = 1
f(2) = 2
不再做重複計算，時間複雜度只有o(n)了，而空間複雜度也是o(n)
cache = dict()
def f(n):
if n < 1:
return 0
if n in [1,2]:
return n
if cache.get(n) is not none:
return cache[n]
else:
result = f(n-1) + f(n-2)
cache[n] = result
return result
print(f(100))
int climbing_ways(int n)
return temp;
}
最簡單簽到，沒有之一
最簡單簽到，沒有之一 原題鏈結 建立乙個陣列來儲存每個字元對應的值的個數 當讀取到數時相應陣列 將出現過的陣列全部計算出大小。進行比較輸出最大值 include include include include include include using namespace std intmain f...
最簡單的樹上染色問題（沒有之一）
感覺最近做題都做傻了，這道題居然沒有任何思路，去世摸魚中 種植花圃 眾所周知，蔡老闆有乙個巨大的莊園。蔡老闆已經厭倦了莊園現有的花圃顏色，決定重新對莊園重新種植花圃。為了簡化這個問題，我們把蔡老闆的莊園抽象成了乙個無向連通圖 g g g 他的每一塊花圃被抽象成了圖中的乙個頂點，相鄰的花圃所表示的結點...
專業找水題 狀壓dp最水題，沒有之一
題目鏈結 現在 能力沒上公升，倒是越來越會找水題了 比例題還水的裸題你值得擁有 這 不是針對競賽的，所以時空限制都很寬鬆 然後就讓我水過去了 對於每個點，包括自己的前m個元素是否取都是一種狀態，所以狀壓一下 才1024不要慫 1 include 2 intn,m,q 3int a 1001 4 in...