一道演算法題,看看大家的思路

2021-09-05 22:39:00 字數 867 閱讀 7470

題目描述:有31,-41,59,26,-53,58,97,-93,-23,84十個數。sum(n,m)表示從第n個數到到第m個數的和。例如:sum(2,3)=-41+59=18。問:最大的和是多少?對應的n和m是多少?

這個題目並不難,實現的方法多種多樣。最壞的演算法,遍歷所有的情況,求出最大和。

我在這兒提乙個演算法的思路,不是最優的,主要是講解這個演算法的。

模擬生物演算法(謝謝裝配腦袋指正,這應該是遺傳演算法)。

根據題目,構造生物s,生物s有三個屬性n、m、v。n表示開始的下標,m表示結束的下標,和題目中的定義一樣。v表示從第n個數到第m個數的和,v和n、m是相關的。因此,可以用s(n,m)表示這個生物。

先期構造10個這樣的生物。稱為第一代。

生物有兩個特性,繁衍性和變異性。

繁衍性:生物s1(n1,m1)和生物s2(n2,m2)繁衍的後代為生物s3(n1,m2)和生物s4(n2,m1)

變異性:生物s1(n1,m1)產生變異,得到s2(n2,m1)或者是s2(n1,m2)

第一代生物通過繁衍和變異得到10個後代(繁衍和變異的比例自定)。這樣一共有20個生物。然後這20個生物採用優勝劣汰的方法,保留10個v最大的生物,淘汰10個生物。這稱為自然選擇的一代。

模擬大自然的自然選擇,通過初期的10個生物,經過5代的自然選擇,基本上就能得到最優解。

模擬生物演算法(遺傳演算法),就是利用繁衍和變異以及優勝劣汰,保留最優的生物,得到最優解。在某些實際問題中,能達到不錯的效果。不過模擬生物演算法(遺傳演算法)不能保證一定能在最優解收斂,但基本上能保證在區域性最優解上實現收斂。

本題用模擬生物演算法(遺傳演算法)並不是最合適,我只是利用這道題簡單介紹模擬生物演算法的基本思想。

歡迎各位提出本題的最優演算法,空間上的最優演算法、時間上的最優演算法。

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