一、資料立方體的基本概念
資料立方體是多維資料庫的基本結構，並作為在多維資料庫上定義的所有操作符的輸入輸出基本單位。將它定義為乙個四元組，這四個元件分別表示資料立方體的特徵：
1. n 個維的集合d=，其中每個di 為從維域中抽取的維名。
2. k 個度量的集合m=，其中每個mi 為從度量域中抽取的度量名。
3. 維名集合與度量名集合是不相交的，即d∩m=。
4. t 個屬性的集合a=，其中每個ai 為從維域中抽取的屬性名。
5. 一對多對映f:d→a，即每個維存在乙個對應的屬性集合。與不同維對應的屬性集互不相交，即對所有i，j，i不等於j，f(di)∩f(dj)= 空。
在典型的olap 應用中，存在乙個中心關係或資料集合，稱作事實表。事實表代表感興趣的事件或物件。事實表通常有幾個表示維的屬性和乙個或多個度量屬性，這些度量屬性一般是使用者想要查詢到的一些值。下面給出例子來說明資料立方體的定義。表2.1 是乙個資料庫中表示檔案元資料的基本關係表files，owner、type、etime、size 分別表示檔案的所有者、型別、建立時間、大小，單位kb。
files 關係：files(owner，type，etime，size)是個事實表。維owner、type、etime用來定義分類，size 是度量屬性，它是向這個資料庫所提出的聚集查詢所需要的，用它來進行一定的分析。
現在用與基本關係表files 相對應的元資料立方體來表示儲存系統中檔案元資料的多維資料庫。元資料立方體具有如下的特徵：
（1） 使用者關心是的檔案大小這個度量，對於元資料立方體來說，m=。
（2） 使用者習慣於用三維來分析檔案，即檔案所有者、型別、建立時間，也就是說使用者經常會提出這樣的問題，「使用者o1 在上週建立的檔案的總大小是多少？」（用檔案所有者和建立時間維詢問），或「在一定時間內，使用者o2 所建立的文字檔案的總大小是多少？」（用全部三個維詢問）。於是對元資料立方體來說，d=。
（3）建立時間維是用屬性日、月和年來描述的；檔案所有者維是用john、xiaoguo、yy 來描述的；檔案型別維是用doc、exe、txt 等來描述的。於是，對元資料立方體而言，a=。
（4）在前面解釋的每乙個維都用特定的屬性來描述，對元資料立方體而言，對映f 為：
f(檔案所有者) =
f(檔案型別) =
f(建立時間) =
可以注意到上面的三個屬性集合是互不相交的，因此元資料立方體滿足上述定義，如圖所示：
二、資料立方體的計算
實際上，決策者或管理者可能對許多方體的單元不太感興趣或不感興趣。例如，「某個資料夾下檔案的總大小是多少？」這樣的話檔案小於100kb 的就可以不予考慮，這樣可以大大減少計算時間，節省空間，但又不影響分析和做出決策。
資料立方體
總體介紹 首先模擬乙個資料分析場景，某企業積累了如下 所示的銷售資料 中每一行表示某個時間段內某種商品在某個地區的銷售情況。很明顯，這些資料涉及到了時間 地區 產品三個業務角度。在對這樣的資料進行分析時，不同的角色都會基於自己所感興趣的業務角度提出問題 銷售經理關心各個地區的銷售情況，希望找出銷售增...
資料立方體 解密
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