import numpy as np
import pandas as pd
arr=np.arange(1,
17).reshape(4,
4)df=pd.dataframe(arr,index=[2
,3,4
,5],columns=
["a"
,"b"
,"c"
,"d"])
print
(df)
print
("*"*30
)dic=
print
(dic)
print
("*"*30
)df=pd.dataframe(dic,index=
range(0
,8,2
))print
(df.index)
print
("*"*30
)print
(df.values)
print
("*"*30
)print
(df[
"gender"][
:3])
print
("*"*30
)print
(df)
print
("*"*30
)temp=df.ix[2]
print
("temp:{}"
.format
(temp)
)print
("*"*30
)print
(df.loc[2]
)print
("*"*30
)print
(df.iloc[2]
)print
("*"*30
)
2 1 2 3 4
3 5 6 7 8
4 9 10 11 12
5 13 14 15 16
rangeindex(start=0, stop=8, step=2)
[[『男』 『張三』]
[『男』 『李四』]
[『女』 『陳武』]
[『男』 『趙六』]]
0 男2 男
4 女name: gender, dtype: object
gender name
0 男 張三
2 男 李四
4 女 陳武
6 男 趙六
temp:gender 男
name 李四
name: 2, dtype: object
gender 男
name 李四
name: 2, dtype: object
gender 女
name 陳武
name: 4, dtype: object
每乙個輸出我都用星號隔開了，所以我覺得也沒有加注釋的必要了，一目了然，這裡面需要說一下就是ix已經貌似不建議使用了，取而代之的是loc與iloc，感覺也挺便利的，兩者的索引方式不一樣，loc是用的index，iloc是用的行號(從0開始每行加一)
一些知識點
字串拼接 1.a join b a為元素之間的分隔符，b為待分割的序列 可用於輸出時的資料處理，元素間有空格，末尾沒有 2 s s s str1,str2,str3 前半部分為字串，後半部分為索引。用於引入，s是物件 3.format str1,str2,str3 與f 括號裡為已有變數 關於for...
一些知識點
1.vector是在堆上還是棧上?在堆上.2.我們發現指標有一些 似是而非 的特徵 1 指標消亡了，並不表示它所指的記憶體會被自動釋放。比如函式中的指標是區域性變數,如果它指向了堆上,而自己出了函式後消亡了,但它所指向的記憶體還是存在的,導致了記憶體洩漏.2 記憶體被釋放了，並不表示指標會消亡或者成...
一些知識點
1 sln 解決方案檔案 csproj 專案檔案 cs 原始檔 解決方案包含多個專案，每個專案都是乙個程式。config 配置檔案 3 const int a 1 const 定義乙個量為常量，運算中用到當常量使用，不可以再重新賦值。4 型別轉換。1 隱式轉換。從值型別轉換成引用型別。從引用型別轉換...