關於UNPIVOT 操作符

簡而言之，unpivot操作符就是取得乙個行的資料集合，然後把每一行都轉換成多個行資料。為了更好地理解，請看下圖：

圖1從上圖中，你能發現unpovot操作符，取得了兩行資料，每行包含三個price值，然後將這些轉化成6行資料，其中每個產品**都是乙個不同的行。

unpivot 命令制定了兩個不同的列型別。第乙個型別是列中不被轉換的。在例子中，id、產品名字列是這樣的列型別。第二種列型別就是那些被轉換的。諸如productcode, wholesale 和retail 這三列。在我上面的例子中，那些沒有被轉換的列將被在每套列值集合中重複，而另外的那些列將被轉換成行。

下面就是 unpivot 的語法:

select [columns not unpivoted],

[unpivot_column],
[value_column],
from
()as unpivot ( [value_column] for [unpivot_column] in ( ) ) 
as 

: 為源資料轉換後的表確定乙個別名。

:  被轉換的列的列名稱。

: 為轉換操作的整套生產，確定乙個別名。

為了更好地理解我們看下面的例子：

簡單的例子

use tempdb;

goif object_id('phonenumbers') is not null drop table phonenumbers;
gocreate table phonenumbers (
personid int, 
homephone varchar(12),
cellphone varchar(12), 
workphone varchar(12), 
faxnumber varchar(12));
insert into phonenumbers values 
(1,null,'444-555-2931',null,null),
(2,'444-555-1950','444-555-2931',null, null),
(3,'444-555-1950', null,'444-555-1324','444-555-2310'),
(4,'444-555-1950','444-555-2931','444-555-1324',
'444-555-1987');

select personid, phonetype, phonenumber

from (
select personid, homephone, cellphone, workphone, faxnumber
from phonenumbers ) as src
unpivot (
phonenumber for phonetype in 
(homephone, cellphone, workphone, faxnumber)) as unpvt;

執行上面**後顯示如下圖：

通過這個例子，我們發現執行結果中每行資料只包含乙個單一的**號碼，同時注意到結果中在原表中有幾個號碼不為null則有幾行資料,id也就有幾次。接下來我們進一步通過使用unpivot來加深認識。

第二個例子中，我將使用兩個操作符來行轉列來轉換一套名字/值 的兩列資料。具體如下：

我們將使用不同的unpivot操作符來建立乙個結果集，每乙個preftype的名字和值針對每個custid 和custname。併聯使用操作符的作用是為了轉換兩組列。這樣講能表示為乙個引數名稱和值在一行裡面。執行**如下：

**如下：

use tempdb;

godeclare @colnames varchar(1000);
set @colnames = '';
-- get prefvalue columns
select @colnames=stuff((
select distinct ',' + quotename(column_name)
from information_schema.columns p2
where table_name = 'custpref'
and column_name like 'pref_type'
for xml path(''), type).value('.', 'varchar(max)')
,1,1,'')
-- get preftype columns
declare @colvalues varchar(1000);
set @colvalues = '';
select @colvalues=stuff((
select distinct ',' + quotename(column_name)
from information_schema.columns p2
where table_name = 'custpref'
and column_name like 'pref_data'
for xml path(''), type).value('.', 'varchar(max)')
,1,1,'')
-- generate unpivot statement
declare @cmd nvarchar(2000);
set @cmd = 'select custid, custname, preftype, prefvalue from ' + 
'(select custid, custname, ' + @colnames + ',' + @colvalues + 
' from custpref) as perf unpivot (prefvalue for prefvalues in (' + 
@colvalues + ')) as up1 unpivot (preftype for preftypes in (' + 
@colnames + ')) as up2 where ' + 
'substring(prefvalues,5,1) = substring(preftypes,5,1);'
-- print unpivot command
print @cmd
-- execute unpivot command
execute sp_executesql @cmd

為了完成和這個動態的sql，我使用了information_schema.columns檢視。這個檢視能幫我們設定兩個變數@colnames和

@colvalues ，這就包含了用逗號區分的列名的字串。這兩個變數被用來構建動態的行轉列查詢。一旦我建立了動態的sql就能，執行這個sp_executesql了。

這是乙個簡單的例項，但是相同的邏輯可以應用於更多的不同的組列的轉換。

unpivot操作符在2005 首次被引入，允許我們將多個name/value 列從不規範的表中建立到乙個規範畫的結果集中，並且一一對應於選定的列。通過使用這個操作符，我們能同時轉換多個不同組的name/value 的成對的列。

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簡而言之，unpivot操作符就是取得乙個行的資料集合，然後把每一行都轉換成多個行資料。為了更好地理解，請看下圖 圖1從上圖中，你能發現unpovot操作符，取得了兩行資料，每行包含三個price值，然後將這些轉化成6行資料，其中每個產品 都是乙個不同的行。unpivot 命令制定了兩個不同的列型別...

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