分類問題：準確率
回歸問題：
1、rmse（root mean square error）：均方根誤差，觀測值與真值偏差的平方與觀測次數n比值的平方根
m：樣本個數
y：真實輸出值
^y：**得到的輸出值
i：第i個樣本
2、mae（mean absolute error ）：平均絕對誤差，又叫平均絕對離差，是所有單個觀測值與算術平均值的偏差的絕對值的平均
3、mse（mean-square error）：均方誤差，反映估計量與被估計量之間差異程度的一種度量。線性回歸採用mse作為損失函式
4、r squared（r方）
分子：真實值與**值的平方差之和，類似於均方差 mse；分母部分表示真實值與均值的平方差之和，類似於方差 var。根據 r-squared 的取值，來判斷模型的好壞：結果是 0，說明模型擬合效果很差；如果結果是 1，說明模型無錯誤。r-squared 反映的是大概有多準，因為，隨著樣本數量的增加，r-square必然增加，無法真正定量說明準確程度，只能大概定量。
參考2.均方根誤差（rmse），平均絕對誤差(mae)，標準差(standard deviation)的對比
3.回歸評價指標mse、rmse、mae、r-squared
NDCG 評價標準
評價標準 效能良好的評分模型，應該能夠給予那些引起msg或click的候選會員更高的評分 排序靠前 從而推薦給指定會員。本次競賽的主要排名標準為normalized discounted cumulative gain ndcg 定義如下 這裡rank 1 click msgrec click re...
推薦系統評價標準
如果乙個智慧型系統的智慧型程度很弱的話，對於工業界來說，完全可以不用智慧型系統。假象你推薦給使用者的東西效果很差的話，還不如推薦給使用者一些比較hot的東西。那麼，如何來評價乙個推薦系統的效果呢？1 accuracy 準確性是乙個可以量化的指標，在學術界，評價乙個推薦系統最重要的指標就是看看你 的分...
模型評價標準 重要
jaccard similarity coefficient 傑卡德相似係數 兩個集合a和b的交集元素在a，b的並集中所佔的比例，稱為兩個集合的傑卡德相似係數 correlation coefficient 相關係數 準確率 召回 fscore 對於分類器，評價指標主要有precision,reca...