資訊檢索的評價標準

2022-09-11 19:33:11 字數 537 閱讀 3901

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wiki for evaluation of an information retrieval system

(precision = \frac\cap|})

簡言之,精確度就是檢索系統返回的文件中,與被查詢文件是相關的比例,越高越好

(recall = \frac\cap|})

簡言之,召回率就是所有相關文件中,被檢索系統返回的比例,越高越好

\cap|}}

如上,誤檢率就是所有不相關文件中,被檢索系統返回的比例,越低越好

安利乙個簡單的版本,它相當於精確度和召回率的平均

(f = \frac)

(precision-k = \frac\cap|})

簡言之,給定k,返回前k個結果中於被查詢文件相關的比例

(r-precision = \frac\cap|})

此處假設相關文件的篇數固定為r,除此之外,該定義與precision at k類似。

(map = \frac^**ep(q)})

這個名字的翻譯比較拗口哈。

NDCG 評價標準

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