2. enumerate 用法
i = 0
for el in ["a","b","c"]:
print(i,el)
i += 1
上面這個遠不如下面的方法：
for i,el in enumerate(["a","b","c"]):
print(i,el)
3. 合併兩個列表，最終生成乙個字典：
4. 序列解包
a,b,*rest = 1,2,3,4,5
print(rest) #[3,4,5]
5. 字典複製和遍歷的時間複雜度，看到下面這句話： 如果某個字典，歷史元素非常多，但中間操作過程中刪除了很多，只剩少數幾個元素， 這個時候複製和遍歷的時間複雜度都非常高， 有什麼好辦法嗎？ ---建立乙個新的字典。
在複製和遍歷字典的操作中，最壞情況複雜度中的n是字典曾經達到的最大元素數目，而不是當前元素數目。換句話說，如果乙個字典曾經元素個數很多，後來又大大減少了，那麼遍歷這個字典可能要花費相當長的時間。因此在某些情況下，如果需要頻繁遍歷某個字典，那麼最好建立乙個新的字典物件，而不是僅在舊字典中刪除元素。
dic = # 假如本字典歷史值曾經很多
dic_keys = dic.keys()
dic_values = dic_values()
'''#經歷了刪減
''''''
lis =
for item in zip(list(dic_keys),list(dic_values)):
new_dic = dict((x,y) for x,y in lis)
# 生成新的字典
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