多項式擬合

class1.cs-擬合類

using system;

using system.collections.generic;
using system.text;
namespace 最小二乘法擬合多項式
guass[i, j] = sumarr(arrx, i, arry, 1, length);
}return computgauss(guass, n);
}public double sumarr(double arr, int n, int length) //求陣列的元素的n次方的和
return s;
}public double sumarr(double arr1, int n1, double arr2, int n2, int length)
return s;
}public double computgauss(double[,] guass, int n)
}if (k != j)
}if (0 == max)
for (i = j + 1; i < n; i++)
}}//結束for (j=0;j= 0; i--)
x[i] = (guass[i, n] - s) / guass[i, i];
}return x;
}//返回值是函式的係數
//例如：y=a0+a1*x 返回值則為a0 a1
//例如：y=a0+a1*x+a2*x*x 返回值則為a0 a1 a2
}}

using system;

using system.collections.generic;
using system.text;
namespace 最小二乘法擬合多項式
; double zleastvalue = ;
//例如：y=a0+a1*x+a2*x*x 返回值則為a0 a1 a2
class1 sb = new class1();
xcoe = sb.multiline(xleastvalue, zleastvalue, 11, 5);
console.writeline("5階多項式因子：");
for(int i = 0;i < xcoe.length; i++)
console.writeline("多項式計算出來的位移值 標準位移值 兩者差值 線性度：");
for (int i = 0; i < xleastvalue.length; i++)
console.readkey(true);}}
}

多項式擬合缺點 多項式擬合

在網上看別人的心得 一 最小二乘法的基本原理 從整體上考慮近似函式同所給資料點 i 0,1,m 誤差 i 0,1,m 的大小，常用的方法有以下三種 一是誤差 i 0,1,m 絕對值的最大值，即誤差 向量的 範數 二是誤差絕對值的和，即誤差向量r的1 範數 三是誤差平方和的算術平方根，即誤差向量r的2...

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