動態規劃
遞迴寫法
以斐波那契舉例
若直接暴力求解，時間複雜度為o(2^n)
// n為輸入的斐波那契數列第n項
intf
(int n)
// 設定dp陣列儲存
const
int maxn=
1000
;int dp[maxn]
;intf(
int n)
}
int n;
//輸入資料
scanf
("%d"
,&n)
;for
(int i=
1;i<=n;
++i)
}// 邊界
for(
int i=n-
1;i>=i;
--i)
for(
int i=n-
1;i>=1;
--i)
}printf
("%d\n"
,dp[1]
[1])
;return0;
}//輸入樣例55
83127
164101169
5394
1. 最大連續子串行和
給定乙個數字序列a1,a2,a3,…，求i，j（1<=i<=j<=n）,使得ai+…a j（連續的）最大，輸出這個最大和
#include
#include
#include
using
namespace std;
const
int maxn=
10000+10
;int a[maxn]
,dp[maxn]
;int
main()
// 邊界
dp[0]
=a[0];
for(
int i=
1;i++i)
sort
(dp,dp+n)
; cout<
}//輸出示例51
2-45
3//輸出
8
在乙個數字序列中，找到乙個最長的子串行（可以不連續），使得這個子串行是下降的（非遞減的）
#include
#include
#include
using
namespace std;
const
int n=
100;
int a[n]
,dp[n]
;int
main()
int ans=0;
//記錄
for(
int i=
1;i<=n-1;
++i)
} ans=
max(ans,dp[i]);
} cout
}
五大經典演算法
據說有人歸納了計算機的五大常用演算法，它們是貪婪演算法，動態規劃演算法，分治演算法，回溯演算法以及分支限界演算法。雖然不知道為何要將這五個演算法歸為最常用的演算法，但是毫無疑問，這五個演算法是有很多應用場景的，最優化問題大多可以利用這些演算法解決。演算法的本質就是解決問題。當資料量比較小時，其實根本...
五大常規演算法 動態規劃法
它與分治演算法的思想相同，但是不同的點在於 分治演算法是，將大問題，分解成小問題，小問題解決了，合併解決大問題。動態規劃是，將大問題分解成小問題，將小問題解決後，將小問題的解，放到乙個容器中 比如陣列 這樣求解大問題的時候，就可以直接用，避免重複計算。例題 如果乙個人一次可以上 1 級台階，也可以一...
五大經典演算法之回溯法
回溯法，又稱為試探法，按選優條件向前不斷搜尋，以達到目標。但是當探索到某一步時，如果發現原先選擇並不優或達不到目標，就會退回一步重新選擇，這種達不到目的就退回再走的演算法稱為回溯法。與窮舉法的區別和聯絡 相同點 它們都是基於試探的。區別 窮舉法要將乙個解的各個部分全部生成後，才檢查是否滿足條件，若不...