LeetCode 兩數相除

給定兩個整數，被除數 dividend 和除數 divisor。將兩數相除，要求不使用乘法、除法和 mod 運算子。

返回被除數 dividend 除以除數 divisor 得到的商。

示例 1:

輸入: dividend = 10, divisor = 3

輸出: 3

輸入: dividend = 7, divisor = -3

輸出: -2

被除數和除數均為 32 位有符號整數。

除數不為 0。

假設我們的環境只能儲存 32 位有符號整數，其數值範圍是 [−2^31, 2^31 − 1]。本題中，如果除法結果溢位，則返回 2^31 − 1。

方法一：最直接的演算法當然是直接相減，模擬運算除法，然而當資料量大的時候，非常耗時。。。

class

solution
if(divisor ==1)
if(divisor ==-1
) bool resultflag =
false
;//結果是否為負數的flagif(
!((dividend >=
0&& divisor >=0)
||(dividend <
0&& divisor <0)
))if(dividend <0)
if(divisor <0)
long
long result =0;
//結果
上述方法感覺就是變相的暴搜。。。
方法二：下面將採用「以空間換時間」的策略，對上述演算法進行優化。即使用乙個陣列，計算好一定數量的除數的n倍，這樣可以減少相減的次數。
int

divide
(long
long dividend,
long
long divisor)
if(divisor ==1)
if(divisor ==-1
) bool resultflag =
false
;//結果是否為負數的flagif(
!((dividend >=
0&& divisor >=0)
||(dividend <
0&& divisor <0)
))if(dividend <0)
if(divisor <0)
//tempnvalue[i]代表i倍的divisor（零除外）
long
long tempnvalue[
100]=;
int maxindex =1;
//可以計算的最大的n倍divisor的值
while
(maxindex <99)
long
long result =0;
//結果
雖然時間複雜度減少了很多，但是擊敗的使用者很少，肯定與主流做法有很大的差距。。。
經翻閱前輩的演算法，發現一種移位解法。
這道題的基本思路使用移位和加減法替代乘除，因為任何int除法運算可以表示為 x = y * n, n =2^

0+2^
1+2^
2+2^
3+..
....。 
這道題的難點在於 假設我們的環境只能儲存 32 位有符號整數，其數值範圍是 [−2^31
,2^31 − 1
]。本題中，如果除法結果溢位，
則返回 2
^31 − 1。 這會造成兩個麻煩:
移位有限制，無法使用long等型別
針對int_min，無法直接轉換為正數 
對策：提前判斷是否移位越界
先提前dividend +=
abs(divisor)，然後結果加1，然後在轉為正數計算即可 附**
class
solution
dividend =
abs(dividend);if
(divisor > dividend)
return res*sign;
while
(dividend !=
1&& dividend !=
0&& dividend > divisor)
dividend -= tmp;
res += cnt;
} res =
(res +
(dividend < divisor ?0:
1))* sign;
return res;}}
;
 
LeetCode 兩數相除
題目 給定兩個整數，被除數dividend和除數divisor。將兩數相除，要求不使用乘法 除法和 mod 運算子。返回被除數dividend除以除數divisor得到的商。示例 1 輸入 dividend 10,divisor 3輸出 3示例 2 輸入 dividend 7,divisor 3輸出...
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