中心極限定理

抽樣調查，通過抽樣檢測這家工廠生產的100塊雞胸肉的沙門氏菌我們就可以知道結論。

問題是，我們一概而論的強大能力，到底是從哪來的？

絕大部分來自中心極限定理，中心極限定理是許多統計活動的動力源泉，

這些統計活動存在著乙個共同的特點，那就是使用樣本對乙個更大的資料集進行推理。

那麼能夠體會出的要義就是：乙個大型樣本的正確抽樣與其代表的群體存在著相似關係。

中心極限定理的推理：

從中心極限定理我們可以得知

不論研究的群體呈怎樣的分布，任意乙個群體的樣本平均值都會圍繞在該群體的整體平均值周圍，並呈正態分佈。

有乙個群體，平均值162，標準差36，試判斷有一樣本均值為194，樣本數量為62的樣本是否屬於該樣本？

se = 36/sqrt(62)

se[1] 4.572005

diffmean = 194 - 162

diffmean

[1] 32

diffmean/se

[1] 6.999118

doubs = diffmean/se

doubs > 3

[1] true

中心極限定理 講講中心極限定理

今天我們來聊聊統計學裡面比較重要的乙個定理 中心極限定理，中心極限定理是指 現在有乙個總體資料，如果從該總體資料中隨機抽取若干樣本，重複多次，每次抽樣得到的樣本量統計值 比如均值 與總體的統計值 比如均值 應該是差不多的，而且重複多次以後會得到多個統計值，這多個統計值會呈正態分佈。還是直接來看例子吧...

中心極限定理

中心極限定理是統計學中又一非常重要的性質。什麼是中心極限定理，為了很直觀的理解它我就通過舉例的方式來進行說明。假設有乙個總體t，現在我從t中隨機抽取k個含有n個元素的樣本s,s1,s2,sk 每個樣本s1 x1,x2.xn s2 x1,x2,xn sk x1,x2,xn 每個樣本的均值為x1，x2,...

中心極限定理

中心極限定理指的是 給定乙個任意分布的總體。每次從這些總體中隨機抽取 n 個抽樣，一共抽 m 次。然後把這 m 組抽樣分別求出平均值。這些平均值的分布接近正態分佈。我們先舉個栗子 現在我們要統計全國的人的體重，看看我國平均體重是多少。當然，我們把全國所有人的體重都調查一遍是不現實的。所以我們打算一共...