ps 還是deeplung的**，心情煩躁連測試都麻煩啊！！
遇到的問題簡單來說就是當多維矩陣運算時候，腦袋不夠用了想像不過來。
1.乙個(72, 72, 108, 3, 5)矩陣a ，用12個(36,36, 36, 3, 5)矩陣b[0]到b[11]替換,b是乙個矩陣列表。這個還比較好理解。
for iz in range(2):
for ih in range(2):
for iw in range(3):
sz = iz * 36
ez = (iz + 1) * 36
sh = ih * 36
eh = (ih + 1) * 36
sw = iw * 36
ew = (iw + 1) * 36
ii=iz*(2*3)+ih*3+iw
a[sz:ez, sh:eh, sw:ew] = b[ii]
然後**中有一段a+b*c的操作這裡面的是矩陣對應位置相乘和相加的操作，而不是（1,3）×（3,1）=（1,1）這樣的操作。具體發生了什麼我們可以用以下**來看看。
import numpy as np
c = -1 * np.ones((2, 2, 2, 3))
b = -1 * np.ones((1, 1, 1, 3))
e = np.arange(5,16,5)
f=e.reshape((1, 1, 1, -1))
h = np.ones((2,1,1,1))
print(f.shape)
d=c*b
g=c*f+h
print(d)
print(g)
(1, 1, 1, 3)
[[[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]]
[[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]]]
[[[[ -4. -9. -14.]
[ -4. -9. -14.]]
[[ -4. -9. -14.]
[ -4. -9. -14.]]]
[[[ -4. -9. -14.]
[ -4. -9. -14.]]
[[ -4. -9. -14.]
[ -4. -9. -14.]]]]
而a+b*c就是類似，首先將b*c看成72×108×3個長度為72的陣列，而a就是1×1*1個長度為72的陣列，b*c的每個陣列與a的那個陣列對應位置相乘，在還原回去（72,72,108,3）即可。
總結，涉及到多維矩陣時候一定不要驚慌。其實不要將他們看的很複雜處理它們其實跟處理低維矩陣是一樣的。比如a為(2,2,3,4）的矩陣，直接很難想象，你可一看成是2個（2,3,4）的矩陣按照一定順序拼湊起來的，也可以看成是4個（2,2,3）矩陣按照一定順序拼湊起來的。當然你還可以看成是2*3*4個長度為2的陣列按照一定順序拼湊起來的。
多維矩陣也就那樣，希望這篇部落格對你有所幫助.
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