Numpy學習 建立陣列

1.建立ndarray1.1 numpy.array(object, dtype = none, copy = true, order = none, subok = false, ndmin = 0)

object:陣列或巢狀的數列
dtype:陣列元素的資料型別，可選
order:建立陣列的樣式，c為行方向，f為列方向，a為任意方向（預設）
subok:預設返回乙個與基類型別一致的陣列
ndmin:指定生成陣列的最小維度
copy:物件是否需要複製，可選

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'c')

shape：陣列形狀            dtype：陣列型別        order：有"c"和"f"兩個選項,分別代表，行優先和列優先，在計算機記憶體中的儲存元素的順序。

1.3 numpy.zeros 建立指定大小的陣列，陣列元素以 0 來填充

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'c')

1.4 numpy.ones 建立指定形狀的陣列，陣列元素以 1 來填充：

numpy.ones(shape, dtype = none, order = 'c')

2.numpy 從已有的陣列建立陣列

2.1   numpy.asarray(a, dtype = none, order = none)

a: 任意形式的輸入引數，可以是，列表, 列表的元組, 元組, 元組的元組, 元組的列表，多維陣列

2.2 numpy.frombuffer 用於實現動態陣列。

numpy.frombuffer 接受 buffer 輸入引數，以流的形式讀入轉化成 ndarray 物件。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

buffer:可以是任意物件，會以流的形式讀入。

count:讀取的資料數量，預設為-1，讀取所有資料。

offset:讀取的起始位置，預設為0。

2.3 numpy.fromiter 方法從可迭代物件中建立 ndarray 物件，返回一維陣列。

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)

iterable:可迭代物件

3.numpy 從數值範圍建立陣列

3.1 numpy 包中的使用 arange 函式建立數值範圍並返回 ndarray 物件，函式格式如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

start:起始值，預設為0

stop:終止值（不包含）

step:步長，預設為1

dtype：返回ndarray的資料型別，如果沒有提供，則會使用輸入資料的型別。

3.2 numpy.linspace 函式用於建立乙個一維陣列，陣列是乙個等差數列構成的，格式如下：

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=true, retstep=false, dtype=none)

start：序列的起始值

stop：序列的終止值，如果endpoint為true，該值包含於數列中

num：要生成的等步長的樣本數量，預設為50

endpoint：該值為ture時，數列中中包含stop值，反之不包含，預設是true

retstep:如果為 true 時，生成的陣列中會顯示間距，反之不顯示

dtype：ndarray的資料型別

3.3 numpy.logspace 函式用於建立乙個於等比數列。格式如下：

np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=true, base=10.0, dtype=none)

引數描述

start序列的起始值為：base ** start

stop序列的終止值為：base ** stop。如果endpoint為true，該值包含於數列中

num要生成的等步長的樣本數量，預設為50

endpoint該值為ture時，數列中中包含stop值，反之不包含，預設是true。

base對數 log 的底數。

dtypendarray的資料型別

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