numpy陣列的建立

建立陣列最簡單的方法就是使用array函式。它接收一切序列型的物件（包括其他陣列），然後產生乙個新的含有傳入資料的numpy陣列。

array函式建立陣列

import numpy as np

ndarray1 = np.array([1, 2, 3, 4])
ndarray2 = np.array(list('abcdefg'))
ndarray3 = np.array([[11, 22, 33, 44], [10, 20, 30, 40]])

用於建立陣列，陣列元素預設值是0. 注意:zeros_linke函式只是根據傳入的ndarray陣列的shape來建立所有元素為0的陣列，並不是拷貝源陣列中的資料.

ndarray4 = np.zeros(10)

ndarray5 = np.zeros((3, 3))
ndarray6 = np.zeros_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape建立陣列
# 列印陣列元素型別
print("以下為陣列型別:")
print('ndarray4:', type(ndarray4))
print('ndarray5:', type(ndarray5))
print('ndarray6:', type(ndarray6))
print("-------------")
print("以下為陣列元素型別:")
print('ndarray4:', ndarray4.dtype)
print('ndarray5:', ndarray5.dtype)
print('ndarray6:', ndarray6.dtype)
print("-------------")
print("以下為陣列形狀:")
print('ndarray4:', ndarray4.shape)
print('ndarray5:', ndarray5.shape)
print('ndarray6:', ndarray6.shape)

用於建立所有元素都為1的陣列.ones_like用法同zeros_like用法

建立陣列，元素預設值是0

ndarray7 = np.ones(10)
ndarray8 = np.ones((3, 3))
修改元素的值
ndarray8[0][1] = 999
ndarray9 = np.ones_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape建立陣列

用於建立空陣列，空資料中的值並不為0,而是未初始化的隨機值.

ndarray10 = np.empty(5)

ndarray11 = np.empty((2, 3))
ndarray12 = np.empty_like(ndarray11)

arange函式是python內建函式range函式的陣列版本.

ndarray13 = np.arange(10)                  #產生0-9共10個元素

ndarray14 = np.arange(10, 20) #產生從10-19共10個元素
ndarray15 = np.arange(10, 20, 2) #產生10 12 14 16 18, 2為step 間隔為2
print('ndarray14的形狀:', ndarray14.shape) #ndarray15的長度
ndarray14.reshape((2, 5)) #將其形狀改變為(2, 5) 分2部分 每份5個

該函式用於建立乙個n*n的矩陣，對角線為1，其餘為0.

ndarray16 = np.eye(5)

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