1、numpy.arange(相當於matlab中的 a = 0:14)，建立的是列向量
>>> print np.arange(15)
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]
>>> print type(np.arange(15))
>>> print np.arange(15).reshape(3,5)
[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14]]
>>> print type(np.arange(15).reshape(3,5))
2、numpy.linspace
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=true, retstep=false, dtype=none)
在指定的間隔內返回均勻間隔的數字。
返回num均勻分布的樣本，在[start, stop]。
這個區間的端點可以任意的被排除在外。
例如，在從1到3中產生9個數：
**如下:
>>> print np.linspace(1,3,9)
[ 1. 1.25 1.5 1.75 2. 2.25 2.5 2.75 3. ]
np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=false)
array([ 2. , 2.2, 2.4, 2.6, 2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=true)
(array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)
3、使用numpy.zeros，numpy.ones，numpy.eye等方法可以構造特定的矩陣
例如：**如下:
>>> print np.zeros((3,4))
[[ 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0.]]
>>> print np.ones((3,4))
[[ 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1.]]
>>> print np.eye(3)
[[ 1. 0. 0.]
[ 0. 1. 0.]
[ 0. 0. 1.]]
參考：
numpy陣列的建立
建立陣列最簡單的方法就是使用array函式。它接收一切序列型的物件 包括其他陣列 然後產生乙個新的含有傳入資料的numpy陣列。array函式建立陣列import numpy as np ndarray1 np.array 1,2,3,4 ndarray2 np.array list abcdefg...
numpy的陣列建立
1 建立乙個長度為10的陣列，陣列的值都為0 print np.zeros 10,dtype int 2 建立乙個3 5的浮點型陣列，陣列的值全部為1 np.ones 3,5 dtype float 3 建立乙個3 5的浮點型陣列，陣列的值全部為8 np.full 3,5 8 4 建立乙個線性序列陣...
NumPy 建立陣列
ndarray 陣列除了可以使用底層 ndarray 構造器來建立外，也可以通過以下幾種方式來建立。numpy.empty 方法用來建立乙個指定形狀 shape 資料型別 dtype 且未初始化的陣列 numpy.empty shape,dtype float,order c 引數說明 引數描述 s...