cpu和gpu的區別 簡單認識
**當需要對大資料做同樣的事情時，gpu更合適，當需要對同一資料做很多事情時，cpu正好合適。gpu能做什麼？關於圖形方面的以及大型矩陣運算，如機器學習演算法等方面，gpu就能大顯身手。簡而言之，cpu擅長統領全域性等複雜操作，gpu擅長對大資料進行簡單重複操作。cpu是從事複雜腦力勞動的教援，而gpu是進行大量平行計算的體力勞動者。
摘自toc
你好！ 這是你第一次使用markdown編輯器所展示的歡迎頁。如果你想學習如何使用markdown編輯器, 可以仔細閱讀這篇文章，了解一下markdown的基本語法知識。
全新的介面設計，將會帶來全新的寫作體驗；
在創作中心設定你喜愛的**高亮樣式，markdown將**片顯示選擇的高亮樣式進行展示；
全新的katex數學公式語法；
增加了支援甘特圖的mermaid語法1
功能；增加了焦點寫作模式、預覽模式、簡潔寫作模式、左右區域同步滾輪設定等功能，功能按鈕位於編輯區域與預覽區域中間；
增加了檢查列表功能。
撤銷：ctrl/command + z
重做：ctrl/command + y
加粗：ctrl/command + b
斜體：ctrl/command + i
無序列表：ctrl/command + shift + u
有序列表：ctrl/command + shift + o
檢查列表：ctrl/command + shift + c
插入**：ctrl/command + shift + k
插入：ctrl/command + shift + g
直接輸入1次#，並按下space後，將生成1級標題。
輸入2次#，並按下space後，將生成2級標題。
以此類推，我們支援6級標題。有助於使用toc語法後生成乙個完美的目錄。
強調文字
強調文字
加粗文字加粗文字
標記文字
刪除文字
引用文字h2o is是液體。
210 運算結果是 1024.
帶尺寸的:
居中的:
居中並且帶尺寸的:
當然，我們為了讓使用者更加便捷，我們增加了拖拽功能。
去部落格設定頁面，選擇一款你喜歡的**片高亮樣式，下面展示同樣高亮的**片.
// an highlighted block
var foo =
'bar'
;
專案3乙個簡單的**是這麼建立的：
專案value
電腦$1600
手機$12
導管$1
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右
第一列第二列
第三列第一列文字居中
第二列文字居右
第三列文字居左
smartypants將ascii標點字元轉換為「智慧型」印刷標點html實體。例如：
type
ascii
html
single backticks
'isn't this fun?'『isn』t this fun?』
quotes
"isn't this fun?"「isn』t this fun?」
dashes
-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash
markdown
text-to-
html conversion tool
authors
john
luke
乙個具有註腳的文字。2
markdown將文字轉換為 html。
您可以使用渲染latex數學表示式 katex:
gamma公式展示 γ(n
)=(n
−1)!
∀n∈n
\gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb n
γ(n)=(
n−1)
!∀n∈
n 是通過尤拉積分
γ (z
)=∫0
∞tz−
1e−t
dt.\gamma(z) = \int_0^\infty t^e^dt\,.
γ(z)=∫
0∞t
z−1e
−tdt
.
你可以找到更多關於的資訊latex數學表示式here.可以使用uml圖表進行渲染。 mermaid. 例如下面產生的乙個序列圖：:
這將產生乙個流程圖。:
我們依舊會支援flowchart的流程圖：
如果你想嘗試使用此編輯器, 你可以在此篇文章任意編輯。當你完成了一篇文章的寫作, 在上方工具欄找到文章匯出，生成乙個.md檔案或者.html檔案進行本地儲存。
如果你想載入一篇你寫過的.md檔案或者.html檔案，在上方工具欄可以選擇匯入功能進行對應副檔名的檔案匯入，
繼續你的創作。
mermaid語法說明↩︎
註腳的解釋 ↩︎
GPU與CPU簡單區別
gpu的運算速度取決於僱了多少小學生，cpu的運算速度取決於請了多麼厲害的教授。教授處理複雜任務的能力是碾壓小學生的，但是對於沒那麼複雜的任務，還是頂不住人多。當然現在的gpu也能做一些稍微複雜的工作了，相當於公升級成初中生高中生的水平。但還需要cpu來把資料喂到嘴邊才能開始幹活，究竟還是靠cpu來...
CPU和GPU的區別
cpu 即 處理器，解釋計算機指令以及處理計算機軟體中的資料 gpu即圖形處理器，專門處理和繪製圖形相關的硬體。gpu時專為執行複雜的數學和 集合計算而設計的，有了它，cpu就從圖形處理的任務中解放出來，可以執行其他更多的 系統任務。硬體加速 在計算機中把計算量非常大的工作非陪給專門的硬體處理，減輕...
CPU和GPU的區別
個人認為cpu和gpu各有自己的適應領域。cpu central processing unit 計算核心較少，通常是雙核 四核 八核，但是擁有大量的共享快取 亂序執行等優化，可以做邏輯非常複雜的計算任務。這一點就當前的gpu來說，仍然難以做到。會犧牲大量的效能 造成大量的能耗開銷，而且增加了程式設...