CPU和GPU的區別

2021-10-01 04:10:17 字數 501 閱讀 3080

cpu 即**處理器,解釋計算機指令以及處理計算機軟體中的資料

gpu即圖形處理器,專門處理和繪製圖形相關的硬體。gpu時專為執行複雜的數學和

集合計算而設計的,有了它,cpu就從圖形處理的任務中解放出來,可以執行其他更多的

系統任務。

硬體加速

在計算機中把計算量非常大的工作非陪給專門的硬體處理,減輕cpu的工作量

現狀:css動畫,變形,漸變並不會自動的出發gpu加速,而是使用瀏覽器稍慢的軟體渲染引擎

在transition,transform和animation的世界裡,應該解除安裝程序到gpu以加快速度。只有

3d變形會有自己的layer,2d變形不會

translatez()(or translate3d())hack

微元素新增沒有變化的3d變形,騙取瀏覽器出發硬體加速

代價:

這種情況通過向它自己的層疊價元素,占用rma和gpu儲存空間

CPU和GPU的區別

個人認為cpu和gpu各有自己的適應領域。cpu central processing unit 計算核心較少,通常是雙核 四核 八核,但是擁有大量的共享快取 亂序執行等優化,可以做邏輯非常複雜的計算任務。這一點就當前的gpu來說,仍然難以做到。會犧牲大量的效能 造成大量的能耗開銷,而且增加了程式設...

CPU和GPU的區別 簡單認識

cpu和gpu的區別 簡單認識 當需要對大資料做同樣的事情時,gpu更合適,當需要對同一資料做很多事情時,cpu正好合適。gpu能做什麼?關於圖形方面的以及大型矩陣運算,如機器學習演算法等方面,gpu就能大顯身手。簡而言之,cpu擅長統領全域性等複雜操作,gpu擅長對大資料進行簡單重複操作。cpu是...

GPU與CPU簡單區別

gpu的運算速度取決於僱了多少小學生,cpu的運算速度取決於請了多麼厲害的教授。教授處理複雜任務的能力是碾壓小學生的,但是對於沒那麼複雜的任務,還是頂不住人多。當然現在的gpu也能做一些稍微複雜的工作了,相當於公升級成初中生高中生的水平。但還需要cpu來把資料喂到嘴邊才能開始幹活,究竟還是靠cpu來...