人工智慧豐收時代,傳統營銷企業如何應對?

2021-09-10 10:34:19 字數 1020 閱讀 7157

人工智慧已到收穫季節,重新整理了很多企業的運營模式,但在營銷領域,營銷人員還仍處於適應階段。對許多人來說,營銷是乙個創造性的過程,人類的直覺驅動著價值的見解,但人工智慧目前還沒有能力承擔這種極具創造性的能力。營銷人員希望在介入人工智慧的同時,還能夠保持營銷的創造性和移情性。

任何一項技術在發展過程中,都會面臨大量的虛假陳述和虛假預期,人工智慧也是如此。這導致了營銷行業中人工智慧冒名頂替案例的發生。然而,通過深入理解ai的基本規則,任何技術欠缺的敏銳度都可以被克服。

人工智慧是一種工具,不是一顆銀彈

我們需要注意的是,將人工智慧應用到乙個技術堆疊中絕不是最終的解決方案。這是一種能夠增強當前業務效率的業務策略。ai非常擅長優化結果,自動化任務的規模。如果你不想做這些,人工智慧可能不適合這份工作。

在開始做任何事情之前,營銷人員必須有乙個資料策略,知道什麼將被提供給機器學習演算法以及想要得到什麼樣的結果。在建立資料策略時,將大資料變小,這樣更容易實時移動,並且理想情況下是面向終端使用者的。人工智慧可以調取海量的資料來幫助挖掘潛在消費者,使得營銷人員可以繼續建立自己的品牌,擁有更有效的資料驅動洞察力。ai無法回答人類的問題,但它可以為他們提供清晰的答案。

ai並沒有通用的、完美的演算法,找到合適的演算法並針對特定應用調整它們就是創造力的**。確保您有乙個可用的實驗框架,該框架允許您統一測試不同的方法,以及適當的工具,該工具可以幫助您判斷解決方案對使用者和業務的利害情況。這必須應用於通訊發生的地方,同時訪問進入堆疊的所有原始資料,以便產生最佳結果。

通過訪問豐富的資料,機器學習演算法將隨著每次迭代不斷改進,這一進展可以通過使用它的人相關的指標來衡量。如果無法測量,則無法改進。因此,結合ai使用正確的工具有助於營銷人員關注更有效的策略,以及需要持續發展的問題。

企業如何轉變?

使用ai的價值在於其資料驅動,定量分析和**能力。在營銷領域,公司試圖**消費者意圖並優化定位,這使得**技術變得非常有價值。

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