並查集由乙個整數型的陣列和兩個函式構成。陣列pre[ ]記錄了每個點的前導點是什麼，函式find是查詢，join是合併。
int pre[
1005];
intfind
(int x)
//查詢x的前乙個節點
//最終r為根節點
//路徑壓縮 :把所有子節點的上乙個節點都改為根節點
int i=x, j;
while
(i!=r)
return r;
//返回每個點的直接根節點
}void
join
(int x,
int y)
//合併兩個附屬於不同根節點的子節點
bool t[
1005]=
;for
(int i=
1; i<=n; i++
)//因為join的合併實在find函式後面，最後直接合併兩個根節點，
t[find
(i)]=1
;//每次呼叫find函式，n個點後，所有的點都直屬於它的根節點。
int num=0;
for(
int i=
1; i<=n; i++)if
(t[i]
) num++
;//num的個數為互相沒有聯絡的組數
並查集有兩種優化方式，第一種是路徑壓縮，第二種是按秩合併。
路徑壓縮又分為非遞迴實現的和遞迴實現的
非遞迴實現的就是上面的**，它不適用於求解帶權並查集的問題，而遞迴實現的路徑壓縮雖然空間消耗相比較大，但是如果求解帶權問題就要用它了。
下面是遞迴實現的路徑壓縮
int
find
(int x)
一般情況下合併兩個節點時，誰做誰的父親都無所謂，這時就出現了按秩優化。假設有兩個根節點，第乙個根節點的深度是100個，第二個根節點的深度是10個，如果讓第乙個根節點合併到第二個下面，那麼在下一次find的過程中，最壞的情況下第乙個根節點下面的最後乙個節點，就要find100次才能到根節點，這樣就浪費了時間。如果讓深度小的根節點合併到深度大的根節點下面，就會縮短很大的時間。
void
join
(int x,
int y)
else
if(rank[fy]
>rank[fx]
)else
}}
普通的並查集就是描述兩個點之間的關係，比如說a的父親節點是b，c的父親節點是a，b是a和c的根節點。而如果現在告訴了你a和b兩個節點之間的關係，a和c之間的關係，也就是所謂的加上了邊權，那麼解題的時候就必須加上邊權資訊，這就成了帶權並查集。
帶權並查集只是在普通的並查集find函式和join函式中加了一些操作。
比如說初始每個結點的根節點的距離deep[i]都是0（每個點都是自己的老大），每個結點所在的集合有sum[i]=1個（初始只有自己乙個集合），通過合併一些點求它到根節點的距離。
那麼在find的時候就要更新deep值
int
find
(int x)
雖然只是改變了根節點的資訊，其他的子節點並沒有改變，不要著急，在下次用find查詢某乙個節點的資訊的時候，deep[i]就會在find函式裡被自動改變了。
void
join
(int x,
int y)
}
並查集，帶權並查集
題意 ignatius過生日，客人來到，他想知道他需要準備多少張桌子。然而一張桌子上面只能坐上相互熟悉的人，其中熟悉可定義成為a與b認識，b與c認識，我們就說a,b,c相互熟悉 例如a與b熟悉and b與c熟悉，d與e熟悉，此時至少需要兩張桌子。輸入 t表示樣例個數，n表示朋友個數，朋友從1到n編號...
並查集和帶權並查集
並查集是乙個很高效演算法，理解起來也很簡單，寫起來更簡單。fat i i 找到乙個點的祖先 int findfat int x 二中的方法肯定不好，因為如果資料比較極端，那麼並查集就退化成乙個鏈了 如果加入了路徑壓縮，並查集這個演算法就更高效了。int findfat int x 遞迴寫法 int ...
並查集與帶權並查集
1.找點的祖先 fa i i 並查集的快主要在於路徑壓縮。1 遞迴寫法 int find int x 2 非遞迴寫法 int find int x return r 2.合併 合併2者的集合。void merge int x,int y 3.帶權並查集 一般是存下一些2者之間的具體的數量關係或者是統...