mat()函式與array()函式生成矩陣所需的資料格式有區別
(1) mat()函式中資料可以為字串以分號(；)分割，或者為列表形式以逗號（，）分割。而array()函式中資料只能為後者形式。
如mat()函式生成矩陣時一下兩種方式都正確。
a=numpy.mat('1 3;5 7')
b=numpy.mat('2 4;6 8')
a=numpy.mat([[1,3],[5,7]])
b=numpy.mat([[2,4],[6,8]])
a=numpy.array([[1,3],[5,7]])
b=numpy.array([[2,4],[6,8]])
(1) mat()函式中矩陣的乘積可以使用（星號） * 或 .dot()函式，其結果相同。而矩陣對應位置元素相乘需呼叫numpy.multiply()函式。
(2) array()函式中矩陣的乘積只能使用 .dot()函式。而星號乘 （*）則表示矩陣對應位置元素相乘，與numpy.multiply()函式結果相同。
a = numpy.mat([[1, 3], [5, 7]])
b = numpy.mat([[2, 4], [6, 8]])
c = numpy.array([[1, 3], [5, 7]])
d = numpy.array([[2, 4], [6, 8]])
而 numpy.multiply(a, b) = c * d = numpy.multiply(c, d) ，其表示矩陣對應位置元素相乘。
numpy中array和asarray的區別
array和asarray都可以將結構資料轉化為ndarray，但是主要區別就是當資料來源是ndarray時，array仍然會copy出乙個副本，占用新的記憶體，但asarray不會。例子1 import numpy as np example 1 data1 1,1,1 1,1,1 1,1,1 a...
論numpy中matrix 和 array的區別
論numpy中matrix 和 array的區別 csdn部落格 2014年03月07日 16 26 55 numpy matrices必須是2維的,但是 numpy arrays ndarrays 可以是多維的 1d，2d，3d nd matrix是array的乙個小的分支，包含於array。所以...
numpy中matrix 和 array的區別
numpy matrices必須是2維的,但是 numpy arrays ndarrays 可以是多維的 1d，2d，3d nd matrix是array的乙個小的分支，包含於array。所以matrix 擁有array的所有特性。所以 在sklearn 中如果傳入的特徵只有乙個，要使用x.valu...