課程簡介
本課程課程大綱從影象處理基礎、機器視覺中的特徵提取與描述、座標變換與視覺測量，到資料處理、影象搜尋、深度學習在影象識別中的應用、影象標註與問答、3d計算機視覺、機器視覺專案實戰。整個課程由淺入深，結合案例真槍實戰，是不可多得的cv上佳課程。
課程大綱
金第一講 工欲善其事必先利其器——影象處理基礎
1. cv背景介紹
2. opencv完全解析基礎
3. 影象的基本操作：遍歷影象6種方法，roi選取等
第二講 初探計算機視覺
1. videocapture類介紹
2. opencv程式設計常見錯誤
3. python環境搭建+語法
應用：機器學習在cv中的應用（python與c++多種演示）
第三講 空域影象處理的洪荒之力
1. 影象卷積運算
2. 邊緣檢測方法：sobel，canny以及影象拉普拉斯
應用：車牌識別專案
第四講：機器視覺中的特徵提取與描述
1. 霍夫變換
2. 區域性特徵大彙總（gftt，sift，surf，fast，orb…）
應用：無人車專案提示
第五講：座標變換與視覺測量
1. 相機模型
2. 2d、3d、座標變換
3. 相機標定
應用：增強現實技術****** vr不神秘（第四，第五講綜合演練）
寒第六講：深度學習在影象識別中的應用
分類：linear regression, neural networks
檢測：bounding box regression
定位：localization
應用：使用cnn進行影象識別
第七講：影象檢索
1. 影象檢索與特徵抽取
2. 海量資料與快速檢索
3. 電商商品檢索技術
應用：基於tensorflow與近似最近鄰查詢的影象檢索示例
李第八講：影象標註與問答
1. 語言模型介紹
2. lstm模型與標註問題
3. 應用：densecaption in generating captions in images.
第九講：3d計算機視覺
1. 表面和外形重構
2. 基於模型的重構
3. 應用：人臉動畫
馮第十講：機器視覺專案實戰
cv 實戰：以鯨魚識別為例，利用深度學習解決kaggle競賽中的影象分類問題
opencv卷積核處理
關於卷積 這篇博文安利 高斯濾波的 卷積核就是影象處理時，給定輸入影象，在輸出影象中每乙個畫素是輸入影象中乙個小區域中畫素的加權平均，其中權值由乙個函式定義，這個函式稱為卷積核。其主要方法是通過確定的核塊來檢測影象的某個區域，之後根據所檢測的畫素與其他周圍存在的畫素的來讀差值來改變畫素明亮度。乙個三...
OpenCV的卷積核處理
1 計算機視覺的三種不同色彩空間 opencv中可以操作和使用的色彩空間有上百種之多，但是對於計算機視覺處理來說，一般常用的色彩空間有三種，即灰度 bgr以及hsv bgr 即藍綠紅空間。在這個空間中，每個畫素都是由乙個三維陣列表示，分別代表藍 綠 紅這三種顏色。2 卷積核與影象特徵提取 在 ope...
OpenCV視覺處理核心課程
opencv視覺處理核心課程 第一講 工欲善其事必先利其器 影象處理基礎 open libraries projects opencv halcon 1 最新發布 2 file資料夾下 3 兩個開源專案 1 open br 2 easybr 第二講 初探計算機視覺 image watch 4 更詳細...