OpenCV 灰度處理

照例先放原圖~

我們用opencv自帶的方法實現灰度處理其實非常簡單，只要在讀取時，讀取模式設定為0就可以了。

import cv2

img0 = cv2.imread('test.png',0) # 0代表灰色，1代表彩色
cv2.imshow('image',img0)
cv2.waitkey(0)

我們使用cvtcolor()函式也可以達到相同的效果，**如下：

import cv2

img = cv2.imread('test.png',1)
dst = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray)
cv2.imshow('image',dst)
cv2.waitkey(0)

import cv2

import numpy as np
img = cv2.imread('test.png',1)
imginfo = img.shape
height = imginfo[0]
width = imginfo[1]
dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8)
for i in range(height):
for j in range(width):
(b,g,r) = img[i,j]
gray = (int(b) + int(g) +int(r))/3
dst[i,j] = np.uint8(gray)
cv2.imshow('image',dst)
cv2.waitkey(0)

效果如下，不過可以看到，某些地方的處理會稍微有些瑕疵。

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