給定乙個包含 n 個整數的陣列 nums，判斷 nums 中是否存在三個元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有滿足條件且不重複的三元組。
注意：答案中不可以包含重複的三元組。
例如, 給定陣列 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]，
滿足要求的三元組集合為：
[
[-1, 0, 1],
[-1, -1, 2]
]
雙重迴圈行不通，其實從組合數量出發，因為組合個數是n
3n^3
n3這個數量級，要遍歷所有的組合，時間複雜度應該也在o(n
3)o(n^3)
o(n3
)的樣子，使用三重迴圈應該是最佳的方法：
（1）第一重迴圈：left（取值範圍：0−n
−30-n-3
0−n−3）
（2）第二重迴圈：middle（取值範圍：1−n
−21-n-2
1−n−2）
（3）第三重迴圈：right（取值範圍：2−n
−12-n-1
2−n−1）
2、排序之後
等等，之前的結論都是建立在陣列是無序的情況下，事實上，對陣列排序的時間複雜度也僅僅是o(n
logn
)o(nlogn)
o(nlog
n)，如果使用排序後的陣列能否大幅減少查詢時間呢？
每次將三個數之和（sum
=lef
t+mi
ddle
+rig
htsum=left+middle+right
sum=le
ft+m
iddl
e+ri
ght）與0比較：
（1）比0大則移動middle或者left
（2）比0小則移動middle或者right
（3）等於0，則儲存下來，然後？？？
這個方法也有很多問題，每次的移動，有兩個選擇，但是這兩個選擇並不是等價的
比如說當：
s um
>
0sum>0
sum>
0時，移動middle好呢還是移動right好？
還有當出現0的時候，為了尋找下乙個零，該怎麼移動？
3、分而治之
聯想之前兩數之和，三數之和的問題能否轉為兩數之和呢？
答案是肯定的。假設三個數為：i，j，k。對於兩數之和的target，這裡要求：target=-i
然後遍歷整個陣列，時間複雜度應該是：o(n
2)o(n^2)
o(n2
)最終我採用了這個方案，但是還是有些問題：
（1）因為陣列中可能存在重複的數，此時會有兩個一樣的target，返回的vector也是一樣的
（2）多對多的問題：
例如：i+j+k=0
對i來說，還有：
i+j1+k1=0
i+j2+k2=0
…i+jn+kn=0
對j來說，還有：
i1+j+k1=0
i2+j+k2=0
…in+j+kn=0
同理，k也有這種可能
但是之前的兩數之和的程式是假定，只有乙個解
1、嘗試-集合去重
接下來給出解決上述問題的方案：
（1）使用set來儲存陣列中的數，這樣可以達到去重的目的
（2）使用set來儲存得到的向量，且必須保持向量中的相對位置不變，這樣也可以去除重複的向量
很遺憾，這個想法是錯誤的，比如：[-1,0,1,-1]
第一次將[-1,0,1]放入集合，第二次還是會將[0,1,-1]也放進集合裡面
再比如：[-1,0,1,-1,0]這樣的資料
第一次將-1所在的所有向量選出來時，就已經重複了：
[-1,0,1]
[-1,1,0]
因此，集合沒有辦法對向量去重
實際上去重失敗的原因是：無法通過相對位置來決定唯一向量。所以，只要事先進行排序，就能解決這個問題：
c++**：
class solution
};
港真，我都不想上圖了
更讓我震驚的是使用記憶體
短短50行的**用了600多mb的記憶體，這是咋回事？？？？？？？
更新：這麼慢應該不是雜湊表的問題，我覺得是因為不必要的操作太多了，而且使用這種方法找兩數之和，不如雙指標來的快，實際上這個**已經是顯式的三重迴圈了
主要的思想還是分而治之，但是在解決兩數之和的問題時，不採用雜湊表，使用雙指標，看看速度能否更快一點
c++**：
class solution
if (nums[n] + nums[i] + nums[j] < 0)
if (nums[n] + nums[i] + nums[j] == 0) }}
} return nums_vector;
}};
比之前的版本強了很多，但是還是比較慢
記憶體占用：
可見，還是佔了很大一部分的記憶體
仔細看看這段**，會發現很多地方寫的很冗餘
（1）冗餘1
if (nums_p1.count(nums[n]) == 0)
修改為：
if (n > 0 && nums[n] == nums[n - 1])
（2）冗餘2
對向量的重複操作，總是在不斷插入刪除
c++**：
class solution
if (nums[i] + nums[j] < target)
if ( nums[i] + nums[j] == target) );
while (i + 1 < j && nums[i] == nums[i + 1])
i++;
while (j - 1 > i && nums[j] == nums[j - 1])
j--;
i++;}}
} return vector>(nums_vector.begin(), nums_vector.end());
}};
看了排名靠前的幾個，思路差不多，不知道為啥那麼快
LeetCode 15 三數之和
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