高斯分布有什麼作用呢？
首先，如果在統計過程中發現乙個樣本呈現高斯分布的特性，只需要把樣本總數量、
還有乙個好處，就是我們發現了這樣乙個特性後，在生產製造、商業等領域會有很多對應性的用法能夠減少不必要的投入或損失。
例如，在設計一款服裝後，s/m/l/xl這些號碼怎麼設計比較合理呢？設計完了製造多少比較合理呢？這時就可以在抽樣後在高斯分布曲線上找到這些合適的點。既然
再如，常常會聽到「二八法則」這種說法——在不同的場景裡這可能是高斯分布的一種形式。假設正在經營一家遊戲公司，公司有一款剛起步不久的產品a遊戲，a遊戲有1萬使用者，如果想做這一款遊戲的使用者拓展工作應該怎麼去考慮呢？或許可以嘗試這樣：先看看這一萬使用者中每個使用者平均在遊戲裡充值花多少錢，做乙個排名。不花錢玩的人會不少，還有一些花極多的錢來玩遊戲的玩家，中間的是中堅力量——使用者數量大，每個人花費的額度適中，持續週期較長，這樣的一群人更值得關注。對於這些使用者，如果能夠知道他們加入遊戲的渠道的分布比例，就有理由相信這些渠道的特點和它們覆蓋這些使用者的特點是有相關性的。例如，這些表現活躍的使用者究竟是經由在大學校園裡做宣傳活動加入的，還是由於在 遊戲門戶**發的廣告加入的，還是通過某些免費軟體的推廣渠道加入的。那麼如果想擴大這部分使用者的數量可以對應地加大這部分渠道的流量。至少直觀上看，這比盲目地進行全方位立體交叉的廣告投放效果要好。
認識高斯分布
今天，我要介紹我們早就知道的一種分布，它叫做高斯分布。高斯分布在概率論中算是比較核心的一種分布了，而在機器學習中，高斯分布也隨處可見，比如單高斯模型，高斯混合模型，高斯過程等等，它們都是基於高斯分布的。作為理解連續性隨機變數的基礎和深入理解在機器學習中的廣泛應用，高斯分布是十分有必要學習的。高斯分布...
高斯分布的理解
高斯分布 gaussian distribution 又稱正態分佈 normal distribution 最早由a.棣莫弗在求 二項分布 的漸近公式中得到。c.f.高斯在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。1 是乙個在 數學 物理及工程等領域都非常重要的 概率...
高斯混合模型 高斯分布回顧
高斯概率密度函式 正態分佈曲線 正態分佈 normal distribution 又名高斯分布 gaussian distribution 是乙個在數學 物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從乙個數學期望為 方差為 2的高斯分布，記為n 2 其概率...