高斯分布的解析式是
形式，它不可積、沒有原函式。但是有時候有需要知道高斯分布任意一段區間的面積，這時就需要用到高斯分布的可積分擬合函式。高斯分布的可積分擬合函式有很多，其中一種形式如下式所示。
我們只需要找到滿足上式f(x)，那麼我們就得到了高斯分布的可積分擬合函式。因為高斯分布具有對稱性，所以只考慮x負半軸上的正態分佈。
不妨設
是多項式函式，求解的引數包括：多項式中每一項的係數。
求解非線性方程組，瞬間可得很多個可積分的高斯分布。
以下程式嘗試了最小二乘法和tensorflow調參兩種方法求解非線性方程組。
import高斯分布概率密度函式積分推導
高斯分布 f x frac sigma exp frac 標準高斯分布 f x frac exp frac 乙個高斯分布只需線性變換即可化為標準高斯分布，所以只需推導標準高斯分布概率密度的積分。由 int frac exp frac dx int frac exp frac dy 得 int fra...
高斯分布的理解
高斯分布 gaussian distribution 又稱正態分佈 normal distribution 最早由a.棣莫弗在求 二項分布 的漸近公式中得到。c.f.高斯在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。1 是乙個在 數學 物理及工程等領域都非常重要的 概率...
高斯分布的應用
高斯分布有什麼作用呢？首先，如果在統計過程中發現乙個樣本呈現高斯分布的特性，只需要把樣本總數量 還有乙個好處，就是我們發現了這樣乙個特性後，在生產製造 商業等領域會有很多對應性的用法能夠減少不必要的投入或損失。例如，在設計一款服裝後，s m l xl這些號碼怎麼設計比較合理呢？設計完了製造多少比較合...