介紹三種時間複雜度和空間複雜度不同的解法。
# -*- coding:utf-8 -*-
class solution:
def morethanhalfnum_solution(self, numbers):
# write code here
# 一、雜湊表計數
# 時間複雜度：o（n）,空間複雜度：o（n）
num_map = {}
for i in set(numbers):
num_map[i] = 0
for i in numbers:
num_map[i] += 1
n = len(numbers)
for key in num_map:
if num_map[key] > n/2:
return key
return 0
# 二、快速排序，計算中位數
# 時間複雜度：o（nlogn）空間複雜度：o（1）
def quick_sort(nums,left,right):
if left >= right:
return
index1,index2 = left,right
key = nums[left]
while left < right:
while left < right and nums[right] >=key:
right -= 1
nums[left] = nums[right]
while left < right and nums[left] < key:
left += 1
nums[right] = nums[left]
nums[left] = key
quick_sort(nums,index1,left)
quick_sort(nums,left+1,index2)
if len(numbers) < 1:
return 0
left = 0
right = len(numbers)-1
quick_sort(numbers,left,right)
# 判斷中位數是否符合條件
target = numbers[(right+1)/2]
count = 0
for num in numbers:
if target == num:
count += 1
return target if count > len(numbers)/2 else 0
# 三、比較次數，如果有符合條件的數字，則它出現的次數比其他所有數字出現的次數和還要多。
# 時間複雜度：o（n），空間複雜度：o（1）
if len(numbers) < 0:
return 0
result = numbers[0]
times = 1
for i in range(1,len(numbers)):
if result == numbers[i]:
times += 1
else:
if times:
times -= 1
else:
result = numbers[i]
times = 1
# 判斷result是否滿足條件
times = 0
for num in numbers:
if result == num:
times += 1
return result if times > len(numbers)/2 else 0
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