欠擬合---偏差，過擬合---方差；如果演算法的表現沒有預期的那麼好，那麼如何確定是哪方面的問題？
2.嘗試選用更少的特徵：解決高方差問題
4.增加多項式特徵，就是已有特徵之間的組合：
5.增加正則化引數，解決高方差問題
6.減小正則化引數：解決高偏差問題
對於深度學習：
對引數加正則項：解決高方差問題
調節網路引數的基準：
1.確定trainloss能收斂，如果不能收斂。。。。原因如下
2.根據validation loss和train loss圖來調節學習率，遍歷e-2，e-3,e-4,e-5；比如e-3最好，然後5e-2，e-3，5e-4遍歷，繼續尋找最好的學習率
3.根據上面的圖來確定模型是屬於高偏差還是高誤差，然後相應來調節
函式2 引數
1.位置引數 從左至右進行匹配 2.關鍵字引數 通過引數名進行匹配 3.預設引數 為沒有傳入值的引數定義引數值 4.可變引數 動態傳參 收集任意多基於位置或關鍵字的引數 引數出現順序 在函式中，引數出現順序為 位置引數 關鍵字引數 預設引數 函式定義時 任意長度的位置引數 任意長度的關鍵字引數 位置...
PID演算法詳解（2） PID引數整定
簡易工程法整定pid引數 歸一引數整定法 除了上面講的一般的擴充臨界比例度法而外，roberts p.d在1974年 提出一種簡化擴充臨界比例度整定法。由於該方法只需整定乙個引數即 可，故稱其歸一引數整定法。已知增量型pid控制的公式為 如令t 0.1tk ti 0.5tk td 0.125tk。式...
jmeter引數化 2 使用者引數
userparameters 使用者引數元件可以為每個執行緒定義使用者變數。每個執行緒使用一列變數。使用變數的方法 當執行緒數多於使用者引數中的使用者數時，使用者資料會被迴圈使用 如果引數的取值範圍很小，使用使用者引數比較合適 如果引數的取值範圍很大，建議使用csv data set config方...