人工智慧大資料等創造了哪些工作機會?

2021-09-13 09:07:14 字數 649 閱讀 8560

作為近年來在無論在科技領域還是投資領域都非常火爆的概念,人工智慧大資料等名詞被討論很多遍。這些新技術會帶來什麼工作機會呢?加公尺谷大資料為你解讀

人工智慧

符號主義:認為人工智慧源於數理邏輯, 可以通過在計算機上進行邏輯演繹的方式實現人工智慧。

行為主義:認為智慧型就是 「感知-動作」,即感知外界環境並反饋正確的動作。一直致力於智慧型控制和智慧型機械人研究。
機器學習、尤其是深度學習需要用大量的資料進行高效訓練。這需要乙個高效的機器學習平台。因此機器學習專門有乙個機器學習系統方向,研究如何設計並實現高效的分布式機器學習平台。

人工智慧、機器學習、深度學習之間的關係
資料探勘

資料探勘和機器學習之間有很多重合的地方:
大資料

與人工智慧密切聯絡的領域是大資料。
市場上對大資料工程師的需求非常迫切,其主要職責是使用開源大資料平台,建立和維護大資料集群。在某些公司,大資料工程師還負責公司內產生資料的收集、整理和入庫。

資料分析

資料分析指的是是用適當的統計方法對資料進行分析,發現資料中規律,從而幫助業務發展。資料分析的物件是人,而不是機器。

有了人工智慧,還要大資料麼?

人工智慧 ai 和先進的機器學習技術是被廣泛關注的新興技術,將在企業甚至整個行業中掀起革命浪潮。它們能夠大幅度降低勞動力成本,產生意想不到的新見解,從原始資料中發現新模式,並建立 模型。gartner在2017年度10大戰略技術發展趨勢中陳述了上述觀點,其實無需gartner ai能夠帶來的對人類社...

人工智慧與大資料

現在,沒有什麼流行詞比大資料和人工智慧更常見了。無數的分析家向我們保證,將從根本上重塑我們的日常生活。事實上,對於圍繞人工智慧和大資料的所有討論,很少有人提到這兩種新興技術的融合,尤其是在解釋人工智慧為什麼迫切需要大資料以取得成功的時候。這是人工智慧和大資料操作之間的秘密聯絡,以及這兩種新興趨勢將如...

大資料 人工智慧等技術如何顛覆石油行業

大資料 雖然經歷了 帶來的資金流入和現金流增加,但是這些龐大的行業巨頭在2005至2014年期間,還是經歷了長達十年的衰退。這種衰退主要是由於稅收 服務成本和開發費用的 導致的運營成本上公升造成的。因此,有超過25萬名石油工人失去了他們的工作,超過三分之二的石油鑽井平台已經退役,而一大堆頂級玩家則發...