演算法 二分查詢（折半查詢）

二分查詢也稱折半查詢（binary search），它是一種效率較高的查詢方法。

使用二分查詢的條件：

1.必須採用順序儲存結構。

2.必須按關鍵字大小有序排列。

通俗一點的說：如果資料是乙個陣列，那麼這個陣列必須是有序的

時間複雜度：o(log2n)

如圖所示：

下面我們來看c語言**：

#include非遞迴實現：

void binarysearch(int *arr, int len, int k)
else if (k > arr[mid])
else
}if (left > right) 
}遞迴實現：
void binarysearch1(int *arr, int len, int k, int left, int right)
else if (k > arr[mid])
else
}else
}

#includeusing namespace std;

//這裡使用了模板，可對所有的資料型別進行查詢
templateint compare(const t a,const t b)
if (a < b)
return 0; 
}typedef char * ptr;
template<> 
int compare(const ptr a, const ptr b)
if (strcmp(a,b)<0)
return 0;
}template int binarysearch(t a, l val, int left, int right, pre compare)
while (left <= right)
if (compare(val, a[mid]) == -1)
if(compare(val, a[mid]) == 0)
} return -1;
}

二分查詢 折半查詢 演算法

二分查詢也稱折半查詢 binary search 它是一種效率較高的查詢方法。但是，折半查詢要求線性表必須採用順序儲存結構，而且表中元素按關鍵字有序排列。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的 關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置 記錄將表分成前 後兩個子...

演算法 二分查詢（折半查詢）

一.二分查詢基本思想 在有序的序列裡，先將目標和中間的數值比較，如果大於中間數值，則在後半段的中間繼續比對 如果小於中間數值，則在前半段的中間繼續比對。以此類推，直至找到目標，或者結束查詢沒有找到。二.關鍵條件 1 有序序列 2 順序儲存結構 三.時間複雜度 o logn 四.優點和不足 優點是比較...

折半查詢 二分查詢 演算法

順序查詢的優點是演算法簡單，表中對有序性無要求，但是查詢效率比較低。折半查詢跟普通的順序查詢的區別是 折半查詢要求表中的元素是有序的，並且是採用順序儲存的，不能是鏈式儲存的。折半查詢的主要思路是 在有序的表中，取得表中的中間記錄進行比較。如果給定查詢的值和中間記錄相等，就表示查詢成功 如果給定查詢的...