HyperVolume多目標評價指標概述

2021-09-16 22:17:49 字數 449 閱讀 5169

hypervolume 指標評價方法最早是由 zitzler 等提出,它表示由解集中的個體與參考點在目標空間中所圍成的超立方體的體積。

hypervolume 指 標 評 價 方 法 是 一 種 與 pareto 一致(pareto-compliant)的評價方法,也就是說如果乙個解集 s 優於另乙個解集 s』,那麼解集s 的 hypervolume 指標亦會大於解集 s』的 hypervolume 指標。

hypervolume 可以同**價解集的收斂性與分布性。

計算 hypervolume 指標的準確性依賴於參考點的選擇,即對同乙個解集進行評價時,選擇不同的參考點,將會得到不同的計算結果。

在特徵選擇中的一些見解

在特徵選擇的目標域中(特徵數與錯誤率),在不知道真實前沿面的情況下,可以選取參考點(1, 1),如果知道真實前沿面的情況下,我們可以選取離原點最近的點,或者選擇錯誤率最低的點作為參考點。

多目標跟蹤

目前參與的乙個專案是 足球事件檢索 事件是乙個 high level 概念,需要基於一些 low level 資訊來做。後者主要就是一些影象處理的東西了。兩個 level 之間,會有一些中間層的資訊,比如足球的走向。根據師兄的建議,可以考慮對足球場上的運動員進行多目標跟蹤,在跟蹤軌跡的基礎上抽取一些...

多目標優化問題 投資組合的多目標優化

一 多目標問題 二 多目標規劃有效解 1 有效點 參考定理 2 凸多目標規劃 詳細見參考文獻1 3 絕對最優解 有效解 弱有效解 絕對最優解 有效解與弱有效解 4 真有效解 由於有效解的範圍過大,有時候要在要在有效解的範圍內加以限制定義了真有解。根據不同的限制定義了許多不同的真有效解。5 極錐解與非...

多目標模板匹配

一.模板匹配 模板匹配是數字影象處理的重要組成部分之一。把不同感測器或同一感測器在不同時間 不同成像條件下對同一景物獲取的兩幅或多幅影象在空間上對準,或根據已知模式到另一幅圖中尋找相應模式的處理方法就叫做模板匹配。簡單而言,模板就是一幅已知的小影象。模板匹配就是在一幅大影象中搜尋目標,已知該圖中有要...