個人感覺：互動是g**is包最大的特點，第二大特點是利用%>%可以無縫銜接dplyr包。
g**is的互動功能是基於shiny的，如果用r但是還不知道什麼是shiny，那就去看看吧。雖然我也不是很熟，但是我知道r的海洋裡有個叫shiny的東西。g**is現在支援的shiny元件有限，主要有：input_slider()，input_checkbox()，input_checkboxgroup()，input_numeric()，input_text()，input_radiobuttons()，input_select()。這些元件與shiny的原生元件類似，但是引數用法或多或少有一些不同，功能一般都是收到限制的。如果沒有接觸過shiny那就直接學習每個元件或者函式是如何使用的也就夠了。
下面就一一講解每個函式如何使用，每個函式上來先亮**和，後面是**的引數解釋以及返回值或許還有注意事項等。每個函式的引數都不會一一講解，只講解一下常用引數。而且這幾個函式有共有引數，共有的引數只說明其中乙個。
1.input_slider()
# 作圖**
#函式使用
input_slider(min, max, value = (min + max)/2, step = null, round = false,
format = null, locale = "us", ticks = true, animate = false,
sep = ",", pre = null, post = null, label = "", id = rand_id("slider_"),
map = identity)
引數解釋：
注意：2.input_checkbox()
#函式使用
input_checkbox(value = false, label = "", id = rand_id("checkbox_"),
map = identity)
引數解釋：
注意：3.input_checkboxgroup()
#函式使用
input_checkboxgroup(choices, selected = null, label = "",
id = rand_id("radio_"), map = identity)
引數解釋：
注意：4.input_numeric()
#函式使用
input_numeric(value, label = "", id = rand_id("numeric_"), map = identity)
引數解釋：
注意：5.input_text()
#函式使用
input_text(value, label = "", id = rand_id("text_"), map = identity)
引數解釋：
注意：6.input_radiobuttons()
#函式使用
input_radiobuttons(choices, selected = null, label = "",
id = rand_id("radio_"), map = identity)
引數解釋：
注意：7.input_select()
#函式使用
input_select(choices, selected = null, multiple = false, label = "",
id = rand_id("select_"), map = identity, selectize = false)
引數解釋：
注意：
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