蘋果iPhone X內建定製化神經引擎處理器

2021-09-17 08:39:23 字數 1175 閱讀 7877

昨天,在位於蘋果公園的史蒂夫賈伯斯中心,蘋果公司全球市場部高階副主席philip schiller介紹了新近發布的iphone x中面部識別系統背後的技術,其中包括在a11晶元中置入的專用神經網路引擎。

\\ 從上圖可以看出,面部識別系統通過「truedepth」攝像頭啟動,該攝像頭由紅外(ir)攝像頭、 泛光感性器、前端攝像頭和點陣投影器組成。當使用者注視iphone x時,攝像頭通過泛光感應器檢測使用者的面部。「紅外攝像頭則負責繪製ir影象,點陣投影器傳送超過3萬的不可視ir點。ir影象和位圖形被推送到神經網路中用於建立面部的數學模型。然後我們會把使用者之前儲存的面部模型和新生成的模型進行比較,如果匹配成功就解鎖使用者的手機」,schiller提到神經網路已經被訓練到足以應對簡單的欺騙攻擊行為,例如使用**解鎖,而三星的galaxy s8則會被**騙過。他們甚至與好萊塢的專業面具製造商和化妝師合作,防止那些企圖擊敗face id的任何嘗試。他繼續說到,人群中乙個人通過face id解鎖你iphone的概率是一百萬分之一,而touch id的概率則是5萬分之一。使用者相關資料以本地儲存方式儲存在蘋果的安全區域,資料的處理也在本地完成,只需要使用者在解鎖時注視手機即可。

\\ 在裝置端的處理效能上發力,是蘋果公司應用機器學習演算法的典型方式。可以看到,蘋果公司在2023年談到了他們在隱私差異化上做的工作,在那年的wwdc上,他們再次介紹了已經置入到ios 11的coreml庫。通過讓手機本身的硬體具備ai處理能力,將會有更少的資料流出終端裝置,這就能更好的保護使用者的隱私。這也意味著手機能夠在不借助持久資料連線的情況下就可以處理任務。

\\ 這項舉措其實也是有大環境因素的,那就是工業界普遍都在推動針對ai任務的專業硬體的發展。谷歌已經設計了針對資料中心的兩代處理器,其他一些公司也在效仿蘋果把機器學習任務執行在終端裝置上。中國技術巨頭華為公司也把類似的神經處理單元植入kirin970晶元中,號稱其在處理像影象識別等任務上必傳統cpu快出20倍之多。谷歌也發布了針對手機做過特定優化的tensorflow版本tensorflow lite。

\\檢視英文原文:

\\ 感謝羅遠航對本文的審校。

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