/*
深度優先遍歷的主要思想：
首先以乙個未被訪問過的頂點作為起始點，沿著當前頂點的邊走到未被訪問過的頂點，當沒有訪問過的頂點時，
則返回上乙個頂點，繼續試探訪問其他頂點，直到所有頂點都被訪問過。顯然，深度優先遍歷是沿著圖的某一
條分支遍歷直到末端，然後回溯，再沿著另一條進行同樣的遍歷，直到所有的頂點都被訪問過為止。
圖的鄰接矩陣儲存法：
利用乙個二維陣列來儲存，第i行第j列表示的就是頂點i到頂點j是否有邊。1表示有邊，∞表示沒有邊，將自己到自己設為0.
變數的作用：
cur儲存的是當前正在遍歷的頂點，二維陣列e儲存的就是圖的邊(鄰接矩陣)，陣列book用來記錄哪些頂點已經訪問過，
變數sum用來記錄已經訪問過多少個頂點，變數n儲存的是圖的頂點的總個數。
*/#include "stdio.h"
int book[101],sum,n,e[101][101];
void dfs(int cur)//cur是當前所在點的編號
for(i = 1; i <= n; i++)//從1號頂點到n號頂點依次嘗試，看哪些頂點與當前頂點cur有邊相連
}return;
}int main()
else}}
//讀入頂點之前的邊
for(i = 1;i <= m;i++)
//從1號頂點出發
book[1] = 1;//標記1號頂點已訪問
dfs(1);//從一號頂點開始遍歷
getchar();getchar();
return 0;}/*
示例輸入：
5 51 2
1 31 5
2 43 5
示例輸出：
1 2 4 3 5
*/
《柯爾特思維教程》 第1章（廣度） 第9節 決定
學習目的 在做決定時，弄清以下幾個問題很有用 它設計的所有因素 caf 目標 ago 優先考慮的因素 fip 和帶來的結果 c s 當然還有其他的因素 apc 這就是做出乙個決定的正確方法。問題 同時有兩份工作等待你的選擇 乙份工作薪酬高，但離你的住址較遠，工作強度也大 另乙份工作薪酬較低，但離你家...
第1章 深度學習簡介
說明 本文是對邱錫鵬 神經網路與深度學習 的讀書筆記。供自己學習總結使用。神經元網路是在計算機上把虛擬的神經元排列成層狀，模擬真正的神 經細胞之間的電訊號。藉此實現大腦從各式各樣的資料中提取本質概 念的功能。深度學習是由在計算機上模擬人類神經迴路的 神經元網路 技術發 展而來。所謂 深度 是指網路層...
第2章第5節 Wanlix的開發環境
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