AI產業鏈的劃分,主要可分為基礎層 技術層和應用層

2021-09-18 06:29:11 字數 638 閱讀 2928

基礎層,基礎層又分為資料層和計算能力,資料層像自身能夠不斷產生資料的alphago一樣,他會自己不斷的產生資料和進化它的模型,計算能力就像我之前提到的硬體的加速,神經網路晶元這一類的計算能力提供商,也有做像gpu雲計算的開放給創業公司。

技術層:在基礎層上面是技術層,它又分為框架層,像ios這些框架和作業系統。另外乙個是演算法層,比如機器學習,深度學習這些增強的這一類學習的演算法。

應用層:應用層有兩類,一類是通用這一類,就是我們所看到語音識別,影象識別、nlp,flame,感測器融合、路徑規劃等這一類的;另外一類就是特定的一類應用層,就是我們所說的行業應用,就是我們所說的自動駕駛,醫療,教育,大資料徵信等這一類的應用層,整體我會把整個產業鏈分為這三層吧。

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