python enumerate() 函式
numpy.flatnonzero()
np.random.choice的用法
python---之plt.subplot畫圖詳解
np.vstack()和np.hstack()
np.ones()
x_train = np.hstack([x_train, np.ones((x_train.shape[0], 1))])
#給輸入資料在每一行上增加乙個維度，且數值為1
numpy中的reshape中引數為-1
f = lambda
randrange()
np.max()
python---copy()、deepcopy()與賦值的區別
numpy庫學習—squeeze()函式
svm損失函式
svm 支援向量機 和softmax的區別在於損失函式的不同，用公式可以描述為 其中 syi 表示真實類別的得分，sj 表示其他類別的得分。表示為邊界值，li 表示某輸入影象的損失值 根據損失函式做如下討論 1.如果在累加時去掉j yij yi 的條件，是否可行？答案顯而易見，不可行。這樣損失值永遠...
SVM損失函式
支援向量機 svm 是90 年代中期發展起來的基於統計學習理論的一種機器學習方法，通過尋求結構化風險最小來提高學習機泛化能力，實現經驗風險和置信範圍的最小化，從而達到在統計樣本量較少的情況下，亦能獲得良好統計規律的目的。這裡說到的風險就是損失函式，下面讓我們來一起了解以下svm的損失函式。1.hin...
用到的函式總結
最近一直在接觸各種函式，總是會混淆和記不清名字和使用方法，以部落格的形式記錄下來，邊用邊記，不斷更新，希望能加深印象。1.pandas unique 得到serise中不同的值 a列中只有兩個數值1和3，test a unique 返回值的型別為numpy.array 2.pandas value ...