作為一名合格的產品經理，要對資料十分敏感，善於通過資料分析從大量的資料中挖掘有用的資訊，用來指導和改善自己乃至他人的工作，提公升工作的效率，創造新的價值。
一、資料的作用
資料對於產品的重要性，就相當於全球定位對於現代戰爭的重要性一樣。資料就是產品的眼睛，也是產品的榮辱。
具體的說，資料究竟可以起到哪些作用呢？
1.了解具體的情況
2.**發展趨勢
資料可以幫助我們**產品或市場的發展趨勢。
如果我們掌握了某個指標較長時間充足的資料，那麼我就可以找出它隨著時間變化的規律，有了規律，那麼我們就可以大致估計出發展規律。
3.發現存在的問題
資料可以幫助我們發現產品存在的問題。
平時我們會密切關注產品的核心資料和重要資料，並對相關資料進行深入的分析。在這個過程中，我們就可以發現某些資料存在不合理的地方。比如資料發生突變，變化幅度過大，數值和預期值或行業平均值差距較大，等等。
4.評估效果效果
資料可以幫助我們評估實際的工作效果。
我們開展大量的工作來實現我們的工作目標。當我們完成工作的時候，我們就可以通過資料來評估實際的工作效果，看工作是否完成既定的目標。如下圖：
通過對比x專案發布前後a功能使用使用者數的變化，我們就可以準確評估x專案對a功能使用使用者數的促進。
5.對比不同方案
資料可以幫助我們更好的對比不同的方案。
在工作中，我們要實現乙個目標通常可以找到很多方案，有時候我們需要在這些方案中做出必要的抉擇。如果只是憑經驗和直覺，最後的決定往往很難站得住腳，還會招來大家的質疑；但是如果有相關的資料支援，通過從相同角度對比不同方案的實際效果，我們的決定就可以更加正確、可靠。
6.了解目標使用者
資料可以幫助我們更加準確的了解目標使用者。
在產品優化工作中，我們期望更深入的了解目標使用者，理解使用者真正的需求，發現使用者的各種行為偏好，進而做到有的放矢，讓產品更好的迎合目標使用者，而資料就可以幫助我們更好的完成這項工作。
二、資料分析的步驟
如何進行資料分析呢？
1.確定目標
進行資料分析之前，我們首先要明確資料分析的目標。
明確資料分析目標就是要明確為什麼進行這次資料分析，資料分析要研究的主要問題是什麼，期望得到的結果是什麼。比較常見的資料分析目標有：評估x專案實際專案效果；調查近期產品使用使用者數下降的具體原因；分析a**的主要推廣渠道、推廣效果的差異以及原因；描述a產品的使用使用者的特徵，包括使用者屬性特徵和行為特徵；制定團隊的業績考核目標······
2.收集資料
明確了目標，就可以根據目標進行收集資料了。收集資料的方法有很多種，我們可以通過在產品中新增統計**、記錄使用者使用產品的日誌、開展調研等方法來獲取第一手的資料，也可以通過權威報告、開放的資料查詢平台等渠道來間接地獲得第二手的資料。
3.整理資料
收集到的資料往往還需要進行必要的加工，才能真正的用於分析。
資料的整理加工通常包括：剔除不真實資料，對缺失的必要資料進行處理，對資料值進行轉換，對資料進行拆分、合併、分組、排序，計算資料的基本描述統計量（均值、最大值、最小值等），繪製基本的資料統計圖形，等等。
4.分析資料
整理好資料之後，我們就可以進入整個資料分析工作的核心環節——資料分析了。
資料分析就是運用適當的統計方法對資料進行分析，從一大批看似雜亂無章的資料中找出其內在的規律。
資料分析可以分為兩個層次：第乙個層次是用描述統計的方法對資料進行整理，然後加以簡化或繪製成圖示，用以描述資料的特徵以及分布規律。第二個層次就是用推斷統計的方式對資料進行處理，分析資料之間的關係或以樣本資訊推測總體的特徵和規律。
5.得出結論
通過資料分析，最後我們要能夠得出結論，從資料中提煉出有價值的資訊。沒有結論，整個資料分析的過程就等於在做無用功。
6.製作資訊圖
如果資料分析結論的受眾較為廣泛或者重要，那麼我們最好還要製作相關的資訊圖，通過資訊圖來更加直觀的傳達資料分析結論。所謂資訊圖，就是將複雜的資料視覺化，通過視覺化的圖形展示資料中蘊含的不清晰、不明顯的有價值的資訊。
到此為止，這本書，20章內容已經看完了。
祝大家工作愉快。
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