我們所知道的網際網路反映了具有啞終端的舊主機設計：資料路徑幾乎完全適用於從中心位置進入網路的資料。無論是你的終端是iphone還是綠色文字，都沒什麼區別，因為快速管道一直處於停機狀態，只有相對較少的資料被傳送出去。
物聯網的到來有可能會扭轉局面。物聯網的出現意味著有大量的端點裝置，它們不是資料的消費者，而是資料的生產者，而且這些資料都是必須被處理的。這意味著大量資料需要透過狹窄的管道傳送到資料中心。
例如，自動駕駛汽車每天可生成4tb資料，主要來自其感測器，但根據vertiv全球邊緣和整合解決方案副總裁martin olsen的說法，96％的資料被認為真實但無關緊要。「這是最後的4％相關但不正確的的資料。這也是我們想要在其他地方採取的資料，「他說。
那麼這是否意味著需要大規模投資重新構建您的網路，以便將「更胖」的管道引入資料中心？或者邊緣計算的出現是否可以在網路邊緣進行大量的資料處理來減輕**資料中心的負擔？
什麼是邊緣計算？
邊緣計算是一種分散的資料處理過程，專門用於處理物聯網產生的資料。在許多情況下，計算裝置被儲存在乙個實體容器或模組中，大約有乙個貨運貨櫃那麼大，它位於乙個蜂窩塔的底部，因為資料來自那裡。
邊緣計算主要用於攝取，處理，儲存和向雲系統傳送資料，只有相關的資料才能通過網路傳送。
如果olsen所說的那4％的資料可以在網路邊緣而不是在**資料中心進行處理，那麼它可以減少頻寬需求，並且比傳送到**伺服器進行處理的速度更快。所有主要的雲提供商（如aws，azure或google compute engine）都提供物聯網服務並處理傳送到使用者終端的內容。
在許多情況下，邊緣可以處理並丟棄不需要的資料。由於雲提供商根據他們處理的資料收費，因此減少他們傳送的處理數量符合客戶的經濟利益。
「我們需要在網路邊緣進行更多計算。這帶來了深刻的變化，但有趣的是，雖然我們會看到更多的資料產生在邊緣，但是用於網路邊緣計算的裝置數量卻非常有限，要普及還有很長的一段路要走，「olsen說。
「邊緣資料中心傾向於聚合資料，並執行驅動功能，在低延遲的情況下給出答案。」equinix業務開發副總裁jim poole說。「現在大多數公司仍在做在中心位置聚集這些邊緣位置的元資料，然後再進行機器學習和分析。」
思科負責企業網路和物聯網營銷的副總裁prashanth shenoy認為，應該將更多的計算推向邊緣。
「計算已經比網路更便宜，更快，這表明計算現在應該處於邊緣，」他說。「此外，如果頻寬非常寶貴，或者使用者位於偏遠地區（如離岸或礦山），而且也沒有連線到資料中心，則需要在邊緣進行計算和分析。」
邊緣網路中的人工智慧
deloitte技術，**和電信中心執行董事jeff loucks表示，減少資料負載的另乙個重要因素是在邊緣網路中使用人工智慧。
「在邊緣網路中使用ai來減少資料中心所需的資料。當您想到收集自動駕駛汽車產生的所有資料時，即使您將管道做得更大，仍然需要處理大量資料。因此，新增ai將是關鍵，「他說。「我們已經在低成本裝置中看到了機器學習演算法，比如乙個安全攝像頭可以分辨貓和入侵者之間差異。我們不需要高成本裝置，只需要低成本和邊緣裝置上的演算法。「
5g為邊緣網路助力
使物聯網可以蓬勃發展的另乙個因素是5g無線技術的出現。wi-fi在某些情況下是有用的，比如工業物聯網，齒輪處於類似於工廠地板這樣封閉或相對封閉的空間中，在這種情況下，wi-fi接入點可以處理通訊。但是對於許多場景而言，wi-fi並不能提供足夠的範圍或吞吐量，儘管未來可能會採用像802.11ax這樣的新型高速協議。
對於戶外物聯網，如自動駕駛汽車或工業工地或海上石油鑽井平台等遠端站點，蜂窩網路是首選網路，無論是在範圍還是吞吐量方面。這就是邊緣計算容器放置在蜂窩塔的位置的原因。
「在增加可以傳送的資料量的情況下，5g技術是非常有用的，」loucks說。「管道可能更大，因此它會增加雙向流動的資料量。對於需要很高精度的工業應用程式，5g也有幫助，因為它可以減少延遲。在存在延遲問題的地方，5g將有助於糾正這一點。「
「5g絕對是這種架構發揮作用的關鍵，」olsen說。「由於頻寬和延遲，今天網際網路流量中只有很小的一部分都流過無線網路。我們都希望擁有更具移動性，高容量的網路。目前4g無法處理這些流量並且解決速度也很慢「。
但equinix的poole並沒有完全以5g作為解決方案**。「業界尚未表現出對超低延遲應用的需求。只有極少數用例需要低於5毫秒的延遲，「他說。
誰來支付邊緣網路的成本
從邊緣計算基礎設施的成本開始，將計算轉移到邊緣有幾個挑戰。擁有所有計算裝置的邊緣網路容器並不便宜，所以問題是，誰來支付它們？
「現在商業模式尚不清楚，」olsen說。「他們有眼光，但目前尚不清楚他們是如何從中賺錢的。也許uber或保險公司可以資助它。但最大的挑戰是如何將其貨幣化。
olsen還認為資料中心必須增長，才能儲存所有進入的資料，即使生成的資料很少。「很多人說邊緣是雲資料中心的盡頭，但我很難說。因為沒有理由相信不再需要企業資料中心，「他說。
「確實需要更多的資源。即使以網路生成的資料量的個位數百分比計算，當您接觸到安全性和保密性之類的東西時，所有這些[額外的資料]也必須儲存在某個地方。對於長期儲存，您可以返回並檢視此資料來進行分析。「他補充道。
poole說，一些早期的邊緣計算採用者正在重新設計他們的資料中心，以供長期計算使用。「it部署模型被顛倒了。現在，邊緣無處不在，企業資料中心被重新用於長週期分析。金融服務公司已經將他們的日常交易工作轉移到equinix，並使用他們自己的資料中心進行長期的分析，「他說。
原文發布時間為：2018-09-21
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