呆鳥譯Py 20個資料分析前必須搞清楚的問題

2021-09-20 02:15:15 字數 969 閱讀 3223

這位老師的70個問題,100個資料分析師都想不全

》一文中,呆鳥已經為大家介紹了達拉斯一所學校在開展教育分析前提出的70多個問題。其實,這些問題已經非常全面,但是,提出正確的問題是資料分析最為重要的一環,所以呆鳥又為大家編譯了這篇專門為商務資料分析準備的20個問題,希望各位資料分析師喜歡。

●  誰會閱讀資料分析報告?高管?零售?客戶?還是其他職員?

●  資料分析報告的目的是什麼?是為了制定業務決策?還是要投資開發新型產品?是為了選擇供貨渠道?還是為了識別風險?

●  資料分析報告的讀者想要解決什麼問題?是遴選重要的細分市場?根據時間變化尋找商業趨勢?還是要了解業務資料的細節?

●  為了實現資料分析報告的最大價值,應該怎麼安排優先順序?

●  如何找出資料分析的核心相關人員,並聽取其對重要問題的看法?

●  誰能夠接觸到資料分析的資訊?怎樣確保資料報告不會洩密以及資訊保安?

●  誰來編制與維護資料分析報告?

●  資料分析報告要包括哪些資訊?

●  目前是否存在其它形式的資料分析報告?需要對現有報告做哪些改進?

●  是否存在任何需要開發的etl與資料儲存流程?

●  需要對資料庫進行哪些改進,以達到資料分析報告的要求?

●  何時提交資料分析報告?

●  為了確保資料準確、及時,資料報告多久要更新一次?

●  有哪些可用的有效資料來源?

●  資料分析師是否擁有獲取所需資料的許可權?

●  報告所需的資料集有多大?需要從各資料集裡面提取多少資料?

●  資料分析師對每個資料庫的架構是否非常熟悉?有沒有資料字典?

●  要實現更精細的分析是否需要所有的資料?還是說為了更高的效能,只需要資料子集就可以了?

●  如果資料規格不一致,是否需要先統一資料標準?

●  是否需要外部資料來源,分析公司以外的資料?

原文發布時間為:2018-10-11

python愛好者社群」。

20個資料分析前必須搞清楚的問題

在 這位老師的70個問題,100個資料分析師都想不全 一文中,呆鳥已經為大家介紹了達拉斯一所學校在開展教育分析前提出的70多個問題。其實,這些問題已經非常全面,但是,提出正確的問題是資料分析最為重要的一環,所以呆鳥又為大家編譯了這篇專門為商務資料分析準備的20個問題,希望各位資料分析師喜歡。誰會閱讀...

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