物聯網未來趨勢 邊緣計算正漸漸興起

2021-09-20 12:38:21 字數 2878 閱讀 7545

物聯網這張有史以來最大的「網」正在悄然地改變著我們的生活方式。我們更加喜歡將**存入雲端,而不是簡單地放在手機記憶體;更喜歡在家連上wifi,在戶外更願意接入4g網路;相比於繁瑣的購買資訊的輸入,更願意一鍵網購......

物聯網未來趨勢:邊緣計算正漸漸興起

物聯網的存在,不止於改變人們日常的生活習慣,更是在創造新的「生態」環境。簡言之,也就是將身邊的萬物進行互聯,將兩個毫無干係的「木頭」進行相互連線。而哪些「物」應該對話,哪些「物」不能對話,需要裝置間有判斷或計算的能力,邊緣計算便是這種能力的賦予者。

一、物聯網的發展離不開邊緣計算

(1)邊緣計算與雲計算結合催化物聯網應用落地

邊緣計算指在靠近物或資料源頭的網路邊緣側,融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平台,就近提供邊緣智慧型服務,滿足行業數位化在敏捷連線、實時業務、資料優化、應用智慧型、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

邊緣計算猶如人類的神經末梢,對簡單的刺激進行自處理並將處理的特徵資訊反饋給雲端大腦。

(2)邊緣計算提高物聯網裝置處理效率

網際網路時代業務要求產品開發、迭代不斷加速促使著it基礎設施廣泛的雲化,大量使用第叄方api介面等,而在物聯網時代,海量的裝置資料上傳雲端,再反饋於終端執行,不僅浪費了雲端資源而還影響了資料處理效率。

如何利用現有資源對資料進行預處理,提供緊急響應以及對資料進行資料過濾篩選。這就需要邊緣側根據相應的「規則」進行審核管理。

(3) 邊緣計算將重新定義「雲-網-端」的關係

雲端管理終端在物聯網的初級階段基本完成,而處於邊緣側的終端似乎僅僅是充當被管理的角色。邊緣計算賦予終端簡單計算與儲存的能力,使其偶爾也「脫離」雲端的管理,智慧型地控制自己的行為。

資訊儲存從統一的雲端分散到各個終端,由邊緣側進行智慧型化處理後提取特徵資料傳回雲端。物聯網平台將面臨新的挑戰與機會,在管理物聯網裝置的同時,還要接受邊緣側的資訊反饋與「容忍」邊緣側的自治。邊緣側針對某個型別的裝置可以配備智慧型化閘道器形成邊緣側平台及時響應裝置資料請求,控制裝置行為。炙手可熱的邊緣計算引來各巨頭爭相布局,例如霍尼韋爾公司在數位化工業的基礎上增加末端智慧型,有效解決工業資料排程的一致性與完整性問題;更有因特爾、思科、諾基亞等巨頭利用軟體解決方案實現邊緣計算的第一步。為滿足目前及未來的it需求,越來越多的計算能力正在被分散到網路邊緣。

物聯網需要場景化的產品,從雲端到終端的整體解決方案。在大連線以及雲端市場成熟的背景下,邊緣側的計算能力將是物聯網價值挖掘的最為重要的一環。工業物聯網、農業物聯網以及智慧型城市等需要真正的低時延、高頻寬以及應對海量資料的計算能力,這需要通過邊緣計算的不斷的成熟發展來解決。

二、邊緣計算實現物聯網裝置協同

(1)數百億的物聯網裝置有多少需要邊緣計算?

邊緣計算作為一種小型資料中心,盡量靠近終端,便於提公升訪問速度和效能。而物聯網應用不斷地增長刺激著邊緣計算更多的需求,越來越多的物聯網裝置需要邊緣計算。小到乙個安防攝像頭,大到工業裝置閘道器都需要邊緣計算來實現裝置間的資訊溝通與協同運作。

邊緣計算類似於人類的神經末梢,對於簡單的資訊可以直接處理;對於複雜的資訊則傳輸給雲端(即大腦)。類似於人類對於簡單處理的記憶,邊緣計算可以通過提取到的特徵資料的上傳進行追溯。正如所有人類都需要神經末梢式的應對一樣,所有物聯網裝置未來都需要配備邊緣計算,這樣才能實現真正的萬物相連。

無論是有實時資料需求的車載終端,還是高頻寬的海量資料傳輸,抑或者是聯網電梯以及高速運轉的波音飛機、高生產速率的流水線都需要邊緣計算的助力。從安全、**維護、個性化服務等方面提高使用者體驗,完成裝置智慧型化公升級。

(2)邊緣計算幫助實現ot與it深度融合

無論是德國工業4.0、美國工業網際網路還是中國製造2025都在倡導資訊科技與製造技術的融合。面對高時延、異構、海量連線等問題,邊緣計算可提供實時處理、削減冗餘資料等服務。

在工業領域,邊緣計算將自動化控制與資訊通訊技術相互結合,形成智慧型化製造場景。正如施耐德、霍尼韋爾、通用電氣、西門子等工業巨頭紛紛引入it技術來公升級製造裝置,提高生產效率。尤其是生產線上接入的移動裝置,會造成裝置裝態的隨機變化,所以需要利用資訊通訊技術對裝置進行實時動態網路重組。而資訊化技術的落地需要邊緣側網路的與行業運維技術深度結合,才能推翻行業煙囪,實現物聯網的互聯互通。

邊緣計算橫向發展通用計算能力,縱向整合垂直行業應用,是物聯網應用落地的催化劑。除工業流程控制場景早已涉及邊緣計算,智慧型城市、智慧型家庭智慧型醫療等泛在場景已經漸顯邊緣計算身影。

例如,無線家庭路由器的公升級、城市各處部署無線接入點、生活購物出現無人值守結賬應用.....但是僅是邊緣智慧型不足以支撐完整的智慧型場景的運營,需要與雲端協同並結合深刻的行業理解才能夠提供較高的服務質量。

邊緣計算迎來it服務的再拓展,成為數位化公升級的契機。在物聯網布局中,通訊廠商、資料服務提供商、晶元設計以及模組製造商都已涉足或早已布局邊緣計算。邊緣計算或將提供資料運營服務的新的商業模式,更好地將物聯網應用落地。

三、邊緣計算產業發展機會巨大,需做前瞻性布局

到2023年將有500億的終端和裝置聯網,除了邊緣裝置與終端聯網最大的「異構」特徵之外,產品生命週期越來越短、個性化需求越來越高、全生命週期管理和服務化的趨勢越來越明顯,這些新趨勢都需要邊緣計算提供強大的技術支撐。

邊緣計算需要it(資訊科技)管理與ot(運維/操作技術)控制通過ct(通訊技術)連線走向融合。在物聯網標準未定之前,邊緣計算又殺入圈內,各層技術的標準之爭又會掀起一場血雨腥風,但同時也是各家突破重圍的機遇。

作為相關企業應當如何結合自身優勢做出布局?構建邊緣計算產業生態便是集大成者的首選戰略,例如如何解決雲端與邊緣側的排程問題、如何搭建邊緣裝置的資訊交流、商業模式構建、特定協議設計等;新入局者也可以利用邊緣計算技術發展新的應用,例如個人多裝置協同應用、車路協同等;當然,將應用規模化更是布局者的搶占市場之道。

總結智慧型產業的發展,不僅需要高高在上的雲更需要無所不在的邊緣計算。邊緣計算一方面採集資料資訊,進行預處理並提取特徵資料傳輸給雲端大腦,另一方面打通各系統平台,使智慧型的it系統可以遊走於各ot之間,幫助各物聯網應用落地。無論從物聯網應用的使用效率、時間延遲還是安全考慮,邊緣計算都會是物聯網普及的關鍵所在。

未來農業物聯網發展新趨勢

以前我國是農業大國,農民對土地有著深厚的感情,隨著城鎮化程序提速,越來越多的人口向城市方向遷移,農村勞動力大量流動,農戶兼業化 村莊空心化 人口老齡化等狀況越發明顯。而網際網路化 智慧型化或許是農業發展的乙個新的方向。農業供給側結構性改革的背景之下,智慧型農業 將感知識別層 大資料演算法等與傳統農業...

趨勢觀察 認知物聯網 改變大未來

ibm看好 認知物聯網 將驅動全球電子產業下乙個十年盛世,與鴻海展開多面向合作,除了鴻海與日本軟體銀行合作推出的商用機械人pepper,背後最重要的大腦就是採用ibm的 華生 watson 人工智慧模組,另外鴻海也與ibm合作研製一款可聲控的工業智慧型機械人,雙方攜手迎向 工業4.0 ibm全球電子...

物聯網與邊緣計算的融合

物聯網已經發展很多年了,英文全稱為internet of thing iot 是指由各種不同物理裝置連線起來的網路,這些裝置比如手機 汽車 樓宇 溫度計等等日常生活中具有可連線介質的物品。而隨著越來越多的物品具有了這種介質,這些物品都成為了可連線裝置,因此,iot發展的結果是萬物互聯。萬物互聯必然會...