在學習sql時：有這樣一句：
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scorenumeric(4,1)
，不解到底是多少位，被舊書上不負責任的筆記困擾
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numeric（x+y,y）
其中,y為小數字數，x為整數字數，x+y為總位數
則：numeric(4,1）總位數為4，其中小數1位，整數4-1=3位
這是對數字型別的資料型別而言，若對字元型，二進位制資料型，其
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datatype（m）
中的m表示長度，占用位元組；數字型別的長度由sql標準自動指定。
微軟technet的解釋如下：
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精度、小數字數和長度 (transact-sql)
其他版本
精度指數字的位數。 小數字數指小數點後的數字位數。 例如，數 123.45 的精度是 5，小數字數是 2。
在 sql server 中，numeric 和 decimal 資料型別的預設最大精度為 38。 在 sql server 早期版本中，預設最大精度為 28。
數字資料型別的長度是儲存此數所占用的位元組數。 字串或 unicode 資料型別的長度是字元個數。 binary、varbinary 和 image 資料型別的長度是位元組數。 例如，int 資料型別可以有 10 位數，用 4 個位元組儲存，不接受小數點。int 資料型別的精度是 10，長度是 4，小數字數是 0。
當兩個 char、varchar、binary 或 varbinary 表示式串聯時，所生成表示式的長度是兩個源表示式長度之和，或是 8,000 字元，以二者中少者計。
當兩個 nchar 或 nvarchar 表示式串聯時，所生成表示式的長度是兩個源表示式長度之和，或是 4,000 字元，以二者中少者計。
使用 union、except 或 intersect 對資料型別相同但長度不同的兩個表示式進行比較時，得到的長度為兩個表示式中較大的長度。
除了 decimal 型別之外，數字資料型別的精度和小數字數是固定的。 如果算術運算子有兩個相同型別的表示式，結果就為該資料型別，並且具有對此型別定義的精度和小數字數。 如果運算子有兩個不同數字資料型別的表示式，則由資料型別優先順序決定結果的資料型別。 結果具有為該資料型別定義的精度和小數字數。
下表定義了當運算結果是 decimal 型別時，如何計算結果的精度和小數字數。 當下列任一條件成立時，結果為 decimal：
兩個表示式都是 decimal 型別。
乙個表示式是 decimal 型別，而另乙個是比 decimal 優先順序低的資料型別。
運算元表示式由表示式 e1（精度為 p1，小數字數為 s1）和表示式 e2（精度為 p2，小數字數為 s2）來表示。 非 decimal 型別的任何表示式的精度和小數字數，是對此表示式資料型別定義的精度和小數字數。
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