耶魯營銷大師 大資料將破解消費者的終極秘密

2021-09-23 02:45:05 字數 2778 閱讀 8467

隨時隨地可以購物的結果是,不僅使用者基數變大了,而且每個使用者使用的頻次也增加了,因此增加了整體需求。

萊維·多爾博士是耶魯大學管理學院教授、耶魯消費者洞察中心主任,是品牌營銷策略領域的權威專家,也是將心理學及行為經濟學原理引入消費者決策研究的領導者。在本文中,他分享了自己對數字時代消費者行為的10個預判。其中他提到,大資料將攻克品牌營銷的一大難題:消費者為什麼買?

1.社交**時代將見證小眾品牌的崛起

2.傳統的大品牌大投放策略將更加脆弱

幾個月前,百事可樂花費巨資製作的、邀請當紅名模出演的一則新廣告,在社交網路上引發潮水般的批評。人們認為它消費了「黑人的命也是命」民權運動,百事可樂不得不在廣告播出不到一天內就將其緊急下架,並公開道歉。這樣重金製作的廣告,在百事內部一定經過了層層審定,也一定做過小範圍的試播,但為什麼都沒被發現問題?這是乙個最新案例,顯示出社交**上對乙個品牌的負面情緒可以來得多麼洶湧。甚至有可能,一開始網上對乙個廣告的反饋是積極正面的,但隨著一些人指出問題,情緒突然間就能發生大規模逆轉。因此社交**對傳統廣告投放模式帶來了巨大挑戰。當你的投放規模如此之大,如何在一天之內掉頭?要遭受多大損失?很多大品牌以及廣告業曾經把這樣的投放模式玩得駕輕就熟,現在到了重新思考的時候。

3.網購時代的輸家:靠「衝動消費」的口香糖、汽水和服裝

網購將大大減少線下傳統意義上的「衝動消費」。在過去,汽水、口香糖,甚至服裝的銷售中,很多靠的是人們的衝動消費。沒有人會專門跑去超市買口香糖,所以大部分口香糖貨架放在超市收銀台旁,人們結賬時看到,順手就買了。如果乙個產品70%的銷售是靠這樣的衝動消費,而人們現在把購物都挪到了網上,這個產品怎麼辦?這不是乙個零和遊戲。雖然銷售渠道增加了,但衝動消費的減少,可能使得所有渠道銷售額相加,仍然只等於原來銷售的90%。我和很多這樣的公司聊過,他們許多人還沒意識到這一點,但我覺得兩三年後他們會感受到衝擊。

4.網購時代的贏家:打車、點餐等「即時滿足」型服務

5.不用現金支付可能會讓你過度消費

有很多調查研究都已顯示,付現金比刷卡更痛苦。你去國外旅行,使用外國鈔票時,由於感覺它們不像真的鈔票,也容易花更多。現在移動支付連卡也不用刷了,你完全感覺不到錢的易手,這也會讓人花更多的錢。移動支付也會改變人的消費體驗,在某種程度上讓交易雙方感覺更平等。比如,過去我坐計程車,如果司機對我很友好,我不知道他是真的友好,還是另有所圖,比如希望我最後多給點小費。現在我用uber叫車,我和司機都清楚,過後不會有現金易手,我也改變不了車費,這會淡化僱傭和被僱傭的關係。無現金的反面是,這會讓消費者對交易過程失去掌控,更容易過度消費。

6.虛擬實境和機器學習會讓網購變得無所不能

7.幾家巨獸將壟斷全世界電子商務的後台

所有的零售商都在往線上搬,但搭建後台、做大資料、開發剛才提到的那些技術,需要百億美元級的技術投資。除了幾家巨頭,中小零售商有多少能做到這一點?因此我的**是,很快會有一兩家巨型企業,比如亞馬遜和阿里巴巴這樣的,為所有零售商提供後台服務,主要指**鏈、物流、資料方面的服務。新型的壟斷者正在出現。這就是為什麼當亞馬遜宣布要收購美國有機零售超市時,幾乎所有零售商的股價齊齊**,因為又一大塊資料被亞馬遜獲取了。這是乙個監管者開始需要思考的問題。

8.大資料的下一步:不再關心你「買了什麼」,而是關心你「為什麼買」

消費類資料已經存在很多年了,而我們過去沒有,現在有了的,是所謂顧客的「腳印」: 你在下單前還考慮了其它什麼產品?花了多久下決定?是否等到打折時下單?購物車裡還有什麼?目前對客戶的資料研究基本還停留在四個w:誰(who)、何時(when)、何地(what)、買了什麼(what),但這個太基礎了。最有價值的資訊在第五個w:為什麼(why)。未來的大資料會根據你的購買記錄、你的日程、你的生活習慣,把點連成線,琢磨出這個「為什麼」。比如mary最近買了一條昂貴的裙子,資料分析顯示,是因為她參加了乙個非常重要的會議。那麼下一次她日程上有會議、有聚會時,商家就可以給她推送高檔服飾資訊。這可以幫助品牌推送精確到個人的廣告資訊,大大提高市場營銷支出的效率。廣告業有句老話,市場營銷支出的一半是浪費掉的,而且不知道是哪一半。目前的全球廣告市場,包括線上和線下,是3000億到4000億美元的規模,只要提高10%的效率,可以為品牌省下鉅額資金。

9.再多資料也無法取代人

要獲得上面說到的「為什麼(why)」,你既需要計算工具,也需要對品牌和市場有洞見的人。大資料是自下而上的,但你需要有人從上往下看這些資料,ai並不具備這樣的視角。一些公司會說,我們有200位計算工程師,但他們不一定懂得如何看資料。我喜歡用下面這個比喻:有個人在路燈下找鑰匙,問他鑰匙丟哪兒了?他說,丟在街對面了。那為何在這一側找?他說,因為這兒光線充足。如果工程師們不懂得品牌和市場,就像那個在路燈下找鑰匙的人。

10.隱私監管是個難題

隱私是數字時代人們最關切的問題,但監管會是個難題,因為你問十個人什麼是隱私,會得到十個不同的回答。舉個例子,谷歌工程師發現,當乙個人開車去機場趕飛機,而路上交通很堵的時候,如果他的地圖軟體提醒他走另一條更通暢的道路,他會很歡迎這樣的提示。但如果這個人去的是乙個他不想讓人知道的地方,那麼一模一樣的情境下,如果地圖提醒他,他可能會嚇個半死。再比如我問學生,如果有旅行社推送度假資訊給你,接受嗎?他們說接受。但如果製藥廠發現你有愛滋病,向你推送愛滋病藥呢?他們說不能接受。有些人願意告訴別人自己有抑鬱症,有些人不願意。所以隱私是分場合的。廠商怎麼能知道你是哪種情況呢?連消費者有時候自己也不知道。由於太難界定,所以監管將考驗監管者和業界的智慧型。

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