文章講的是ibm資料整合分析平台—dataworks真面目，
大資料在許多方面仍然屬於野蠻生長狀態，很多資料整合專家發現，載入資料和從**遷移到目標通常是耗時而又單調的任務，要想從各種位元組中找出有價值的洞見，依然需要敏捷的智慧型與堅持不懈的精神。本周二，ibm發布了新版資料平台dataworks，據稱比其他資料平台攝取資料速度更快。
ibm表示，dataworks比其他資料平台攝取資料速度更快，可從50gbps提公升到數百gbps，**可能涉及企業資料、物聯網資料以及社交**。所謂的認知功能比如watson analytics的人工智慧軟體，可以為資料處理提供一條更快的捷徑。
ibm dataworks api 支援的**和目標資料庫：
ibm dataworks forge 支援的**和目標資料庫：
ibm分析中心雲資料服務經理derek schoettle表示，該產品使資料分析不再被孤立解決，換句話說，資料分析處理屬於團隊活動。資料專家希望以一種合作管理的方式在同乙個平台對資料進行分析。使用者可以在watson analytics以自然語言問答方式開啟任何資料集，比如「該產品線的驅動力是什麼?」通常資料科學家要查詢成百上千個字段才能手動找到答案，而watson analytics 瞬間便可找到答案。
目前已有超3000名開發者協作dataworks平台開發，50萬使用者在使用該平台，並且有超過百萬級的業務分析師正在watson analytics上使用。該軟體可以付費購買獲取使用，花費75美元每月可以使用20gb，通過企業定價也可以。
市場研究公司forrester research研究主管、副總裁吉尼·里根軋(gene leganza)表示，這是乙個非常全面的雲計算平台，匯集了所有驅動資料創新的元素，可管理分析，不同角色之間可協作使用。並且基於雲，這意味著每個人都有權利訪問。與此同時，平台具有的人工智慧可以幫助使用者推動資料創新。總的來說，它是企業架構師的夢想，因為它結束了把多樣化產品整合進乙個平台的噩夢。
pund-it的首席分析師charles king表示，資料分析市場的競爭在很大程度上被基於特定技術分割開來。如果dataworks如ibm所言，它就可以改變企業組織的方式方法並從中獲取資料價值。
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