企業做大資料以來，碰到了很多的合作夥伴，大家都有疑問，你需要什麼，我能幫到你什麼?這裡談談筆者個人的理解，希望有所啟示。
首先，以資料探勘見長的公司將獲得先發優勢。
一是大資料賦予這類公司更大的機遇，這個時代，任何公司都面臨著從傳統經驗決策向資料決策的挑戰，傳統決策的科學性所以不夠，一方面是企業的資料意識並不強，二是資料本身乏善可陳，比如以前運營商並沒有把o域資料當成真正的資源來運營。
大資料則賦予這類公司以全新的機會，幾乎在任何乙個方面，這類公司都由此受益，做資料探勘的，最苦惱的，莫過於缺資料，現在有了，而資料化思維席捲全行業，也讓其獲得了勢，沒有更好的時代了。
而大多數企業， 太缺乏採礦能力了，面對一大堆資料束手無策，這為資料探勘見長的公司提供了全新的機會。
二是稀缺性，應該講，全行業幹這活的公司，並敢於對外輸出能力的，屈指可數，能者寥寥。
國內it碼農很多，但資料建模師卻很難找，一方面跟職業特點有關，碼農可以快速產出，但資料建模師培養非一日之功，另一方面，具備資料建模師培養環境的公司很少，所謂三人成行，英雄主義固然可以，但要能真正形成一直建模團隊非常不易。
筆者看到的大多優秀的挖掘公司，人員素質相對較高，培養體系較好，應是有一定文化沉澱的，資料探勘顯然是不能過於浮躁的，在這個躁動的時代，越發顯得其珍貴。
還有乙個原因是，諸如bat等一些網際網路公司對於建模師的瘋狂席捲，也是導致稀缺的乙個原因，筆者自己的團隊一年內也送走2人，算是乙個佐證。
但這類挖掘公司，也面臨非常大的挑戰，一方面傳統的知識結構和挖掘技能需要與時俱進，什麼sas，spss或者專有挖掘平台，並不能包打天下，諸如深度學習、搜尋演算法、並行挖掘等等，似乎對他們也是全新的挑戰，另一方面，也面臨激烈的人才競爭，在這個關鍵節點，還是要守住。
但很多傳統意義上的合作夥伴，比如運營商的整合商，在這方面的能力則是乏善可陳的，大家都在提大資料轉型，但似乎更側重在平台層面投入力量，在資料建模上鮮有動作或建樹，或者僅僅是蜻蜓點水。
可以這麼說，大多數傳統企業的合作夥伴，如果說是做bi的，更擅長的是取數或報表能力，資料探勘有些勉為其難，這似乎成為了其大資料戰略的盲點。
一些公司似乎也走入另乙個誤區，以為諮詢分析師可以起到建模師的職責，但大資料時代，更需要能自己操控資料，ppt也許是重要，但真要玩資料，還得見真功夫，不是提個取數需求，excel裡面透視一下就算是了。
曾經讓資深的諮詢分析師來幹建模師的活，也是非常差強人意的，說得再漂亮，ppt寫得再好，管理能力再高，在資料探勘面前也是乙個死。
大資料時代，滿足乙個企業的需求，需要從資料開始, 沒有這個能力，很難說有什麼新的增長機會。
其次，需要服務能力卓越的大資料技術公司。
大資料技術的特點決定了其必然是百花齊放的，封閉的技術體系並不現實，因此大資料技術支撐不可能再大包大攬，某些公司規劃很大，野心很大，一來就談paas,但具體某個產品出來問題太多，拿客戶當白老鼠。
做大資料平台或產品還是要講究點精益求精，少提點概念，好的東西自然會有人買賬，比如gbase，相反，則會被唾棄，這是個群雄並起的時代，不會缺了誰就活不了，產品做深遠好過攤子鋪得太大。
阿里算有個paas，那也是對內運營千錘百鍊出來的，但他們的道路，並不可模仿，如數加這類平台元件大多通用性並不強，只能依託雲平台來進行**。
同時，大資料應用要求變化太快，技術一日千里，必然要求大資料技術公司擁有強大、快速的售後技術服務支撐能力，那種聽不見一線炮聲的產品研發模式，是缺乏競爭力的。
有些技術公司，似乎已經忘記了自己是如何發家的，事情還沒做呢就先放一套規矩出來，比如產品化的原則，誠然，產品成熟後的確可以，但路還沒趟出來呢，就急著以產品路線挾制客戶，顯示出了其在大資料上的急功近利。
再次，能起到連線的公司，也孕育著巨大的機會。
中國移動提出了大連線的戰略，是有其深遠意義的，諸如運營商等擁有大資料的企業，到底缺什麼?
實際上是缺真實的市場需求，從全行業講，整個社會對於其資料的理解也是非常有限的，舉個例子：
某個大型商場規劃專案，現在需要用資料來決策，商場會找誰要資料?
估計沒人會想到運營商也能做這事，即使聽說了，也對其報嚴重的懷疑，這是因為，雖然運營商資料有價值，但很少有機會能推出真正場景化的大資料產品，當前的一些驗真介面，或者依託傳統渠道走一波的產品形式，其實跟大資料關係不大，不能自己騙自己。
事實上，現在運營商的大資料產品大多還在概念和形象展示階段，實用性離商用還有不少距離，比如乙份商業分析報告，涉及職業，收入、習慣等標籤需求，估計沒有運營商能較為完整做出來，一方面是前期沒有足夠的需求輸入，另一方面自己也沒儲備，諸如職業等標籤，能做和已經有了畢竟是兩個層面的事情。
當前，市場真實的客戶與運營商還有著不少的距離，因此，深諳行業大資料需求的企業，能夠撮合最終客戶與運營商的企業，比如垂直諮詢服務公司，應有巨大的商機。
解決溝通問題，讓真實的需求暴露在運營商面前，讓其認識到差距，才可能有市場化驅動的建模和產品，運營商才有真正商業化、規模化變現的機會，在這個過程中，起到粘合劑的公司，必然有巨大的發展空間。
比如對於商業分析報告，運營商提供標籤，諮詢公司提供垂直分析報告，兩者各取所長，就是一種很好的大資料生態形式。
很多企業現在還苦惱於沒有好的大資料商業模式，但實際上，哪有那麼多的商業模式，任何一種現存的商業模式結合你獨有的資料，就有廣闊的前景，關鍵在於你能做多深。
當然我們提連線不是讓合作夥伴囤積資料，一開始就抱有這個想法的第三方公司，是無法長期合作的，誰都不是傻子。
最後，數位化運營能力急缺，提供這方面的服務還是有前景的。
企業文化因素、大資料的高門檻、不擅長策劃和拓展，無大資料運營經驗，習慣坐等生意上門等因素，都較大抑制了大資料的發展，比如運營商，在傳統通訊產品運營上可能還有一些套路，但在較為高階的大資料產品上，人力資源和運營經驗則非常缺乏。
大資料技術人員當商務人員用，這是轉型期間無奈的選擇，但也孕育著合作機會。
面對大資料，我們的確缺失太多的能力，但我們的需求也確切切實實在改變，對於傳統合作夥伴來講，原有的地盤不會是永遠的，需要有一顆勇於改變的心，對於新的合作夥伴，則要抓住這個機會，找到適合自己的切入點，與客戶共同成長。
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